MCP و AI Agent: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
تفسير مفهوم MCP
تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى ردود مملة وغير مثيرة. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا محددة وشخصيات ونبرات، مما يجعل ردوده أقرب إلى توقعات المستخدم. ومع ذلك، حتى مع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام بنشاط أو إجراء عمليات معقدة.
للتغلب على هذه القيود، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يسمح للمطورين بتعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عند تقديم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات التشغيل بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج، مما يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.
على الرغم من أن Auto-GPT حقق نوعًا ما التنفيذ الذاتي للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات ورداءة التوافق عبر الأنظمة الأساسية. ومن هنا، وُلد بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذي يهدف إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية. يوفر MCP معيار اتصالات موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة، مما يبسط بشكل كبير عملية التطوير ويزيد من الكفاءة.
التعاون بين MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي
يتكامل MCP و AI Agent بشكل متبادل. يركز AI Agent بشكل رئيسي على التشغيل التلقائي للبلوكشين، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، وتعزيز التوافق بين الأنظمة المختلفة والمرونة.
تكمن القيمة الجوهرية لـ MCP في توفير معيار اتصالات موحد لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات blockchain، العقود الذكية، الخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدراتهم على التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين محفظتهم الاستثمارية تلقائيًا من خلال MCP.
بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو التعاون بين الوكلاء المتعددين. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون وفقًا لتقسيم المهام، لإكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، لحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.
المشاريع ذات الصلة
DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تهدف إلى تقديم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفير منصة نشر لمشاركة العائدات التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة. يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. حتى 8 مايو، بلغت القيمة السوقية لرمزه DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
الظلام
DARK هو شبكة MCP المبنية على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) المستندة إلى Solana. التطبيق الأول لها قيد التطوير، يهدف إلى توفير قدرة تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول TEE وMCP، مما يمكّن المطورين من الوصول بسرعة إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. حالياً، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة عن طريق قائمة الانتظار عبر البريد الإلكتروني.
Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، حيث تقدم للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكيل الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثيرات الذكاء الاصطناعي، وقدرات المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة وغيرها من المؤشرات، مما يساعد المستخدمين على تقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. في 24 أبريل، تم إصدار تحديث Cookie.API1.0 الذي يتضمن خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام، مصمم للمطورين وغير التقنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
سكاي آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات في Web3 مبني على BNB Chain، يهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا المنصة بروتوكولات بيانات قابلة للتوسع وقابلة للتشغيل المتبادل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول. حالياً، تدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من BNB Chain وSolana، وقد تجاوزت كمية البيانات 10 مليارات صف، وفي المستقبل ستدعم أيضاً خادم بيانات MCP على الشبكة الرئيسية لإيثريوم وسلسلة Base.
آفاق المستقبل
تظهر بروتوكولات MCP كقصة جديدة تدمج بين الذكاء الاصطناعي وblockchain، إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، لا سيما في سيناريوهات التمويل اللامركزي التي تتمتع بآفاق تطبيق واسعة. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع المعتمدة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى استمرار انخفاض أسعار توكناتها بعد الإطلاق. يعكس هذا أزمة الثقة في السوق بمشاريع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول فترة تطوير المنتجات وافتقارها إلى التطبيق الفعلي.
لذلك، فإن كيفية تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان الارتباط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، وكذلك تحسين تجربة المستخدم، ستكون القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، فإن الترويج لبروتوكول MCP في النظام البيئي للتشفير لا يزال يواجه تحديات التكامل الفني. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApps، لا يزال من الضروري استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد.
على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة في تطوير السوق. مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ صفقات تلقائية، مما يزيد من كفاءة ودقة تحليل السوق. علاوة على ذلك، فإن الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP من المتوقع أن توفر منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية والأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تعتبر بروتوكولات MCP كقوة مساعدة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع استمرار نضوج التكنولوجيا وتوسيع مجالات التطبيق، من المتوقع أن تصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكيل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة تحديات متعددة مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
مشاركة
تعليق
0/400
DefiPlaybook
· منذ 4 س
مرة أخرى نرى مفهومًا جديدًا، MCP، DAO، AI وما إلى ذلك... الأساس لا يزال العقود الذكية للمراجحة القديمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractPlumber
· منذ 10 س
عميل ذو صلاحيات غير كافية هو نوع آخر من ثغرات العقود الذكية، لا تدع التاريخ يتكرر
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeWithNoChain
· منذ 10 س
لا أهتم بهذه المفاهيم المتلاعب بها~
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugDocDetective
· منذ 10 س
صباح الخير! الكبيرة ستأتي!
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugPullAlarm
· منذ 10 س
MCP هو أداة جديدة لحمقى VC لخداع الناس لتحقيق الربح. البيانات داخل السلسلة لن تكذب. 99% من الأموال تم الرفع فئة من المستثمرين التجزئة الأوائل.
MCP والعميل الذكي: نموذج وتحديات جديدة للذكاء على البلوكتشين
MCP و AI Agent: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
تفسير مفهوم MCP
تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى ردود مملة وغير مثيرة. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا محددة وشخصيات ونبرات، مما يجعل ردوده أقرب إلى توقعات المستخدم. ومع ذلك، حتى مع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام بنشاط أو إجراء عمليات معقدة.
للتغلب على هذه القيود، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يسمح للمطورين بتعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عند تقديم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات التشغيل بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج، مما يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.
على الرغم من أن Auto-GPT حقق نوعًا ما التنفيذ الذاتي للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات ورداءة التوافق عبر الأنظمة الأساسية. ومن هنا، وُلد بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذي يهدف إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية. يوفر MCP معيار اتصالات موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة، مما يبسط بشكل كبير عملية التطوير ويزيد من الكفاءة.
التعاون بين MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي
يتكامل MCP و AI Agent بشكل متبادل. يركز AI Agent بشكل رئيسي على التشغيل التلقائي للبلوكشين، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، وتعزيز التوافق بين الأنظمة المختلفة والمرونة.
تكمن القيمة الجوهرية لـ MCP في توفير معيار اتصالات موحد لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات blockchain، العقود الذكية، الخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدراتهم على التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين محفظتهم الاستثمارية تلقائيًا من خلال MCP.
بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو التعاون بين الوكلاء المتعددين. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون وفقًا لتقسيم المهام، لإكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، لحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.
المشاريع ذات الصلة
DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تهدف إلى تقديم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفير منصة نشر لمشاركة العائدات التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة. يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. حتى 8 مايو، بلغت القيمة السوقية لرمزه DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
الظلام
DARK هو شبكة MCP المبنية على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) المستندة إلى Solana. التطبيق الأول لها قيد التطوير، يهدف إلى توفير قدرة تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول TEE وMCP، مما يمكّن المطورين من الوصول بسرعة إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. حالياً، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة عن طريق قائمة الانتظار عبر البريد الإلكتروني.
Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، حيث تقدم للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكيل الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثيرات الذكاء الاصطناعي، وقدرات المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة وغيرها من المؤشرات، مما يساعد المستخدمين على تقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. في 24 أبريل، تم إصدار تحديث Cookie.API1.0 الذي يتضمن خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام، مصمم للمطورين وغير التقنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
سكاي آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات في Web3 مبني على BNB Chain، يهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا المنصة بروتوكولات بيانات قابلة للتوسع وقابلة للتشغيل المتبادل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول. حالياً، تدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من BNB Chain وSolana، وقد تجاوزت كمية البيانات 10 مليارات صف، وفي المستقبل ستدعم أيضاً خادم بيانات MCP على الشبكة الرئيسية لإيثريوم وسلسلة Base.
آفاق المستقبل
تظهر بروتوكولات MCP كقصة جديدة تدمج بين الذكاء الاصطناعي وblockchain، إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، لا سيما في سيناريوهات التمويل اللامركزي التي تتمتع بآفاق تطبيق واسعة. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع المعتمدة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى استمرار انخفاض أسعار توكناتها بعد الإطلاق. يعكس هذا أزمة الثقة في السوق بمشاريع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول فترة تطوير المنتجات وافتقارها إلى التطبيق الفعلي.
لذلك، فإن كيفية تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان الارتباط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، وكذلك تحسين تجربة المستخدم، ستكون القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، فإن الترويج لبروتوكول MCP في النظام البيئي للتشفير لا يزال يواجه تحديات التكامل الفني. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApps، لا يزال من الضروري استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد.
على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة في تطوير السوق. مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ صفقات تلقائية، مما يزيد من كفاءة ودقة تحليل السوق. علاوة على ذلك، فإن الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP من المتوقع أن توفر منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية والأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تعتبر بروتوكولات MCP كقوة مساعدة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع استمرار نضوج التكنولوجيا وتوسيع مجالات التطبيق، من المتوقع أن تصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكيل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة تحديات متعددة مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.