تدريب الذكاء الاصطناعي هو المكان الذي يصبح فيه الأمر مثيرًا للاهتمام، خاصة بالنسبة لشبكات التدريب الموزعة، حيث يقومون بتدريب نماذج أصغر من وحدات معالجة الرسوميات التي يقومون بالتدريب عليها. تقوم معظم الشبكات بتدريب نماذج بحجم 1.5 مليار و 3 مليار و 8 مليار بحيث تناسب وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالمستهلكين.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
مشاركة
تعليق
0/400
GamefiEscapeArtist
· 07-28 03:18
هذه إعدادات المعلمة تبدو معقدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenStorm
· 07-27 12:20
1.5B يعتبر تدريب؟ معامل الاهتزاز للبيانات الصغيرة مرتفع جدًا، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiCaffeinator
· 07-27 12:16
هل انتهى الوات الآن؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerGas
· 07-27 12:10
الكفاءة الترفيهية أقل بكثير من توازن باريتو الأمثل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHustler
· 07-27 12:05
أه، لا أحد يشتكي من أن بطاقة الرسوميات كبيرة جداً، أليس كذلك؟
تدريب الذكاء الاصطناعي هو المكان الذي يصبح فيه الأمر مثيرًا للاهتمام، خاصة بالنسبة لشبكات التدريب الموزعة، حيث يقومون بتدريب نماذج أصغر من وحدات معالجة الرسوميات التي يقومون بالتدريب عليها. تقوم معظم الشبكات بتدريب نماذج بحجم 1.5 مليار و 3 مليار و 8 مليار بحيث تناسب وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالمستهلكين.