ظهور منصة AI لقوة الحوسبة: تحليل نماذج الأعمال واستراتيجيات التطوير لمشروعيين ناشئين
مؤخراً، تم إطلاق مشروعين يركزان على مفهوم الذكاء الاصطناعي، مما أثار اهتماماً واسعاً في الصناعة. يستهدف هذان المشروعان فرصة سوقية ذات إمكانيات كبيرة: ربط شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بموارد بطاقات الرسومات غير المستخدمة.
تتمثل جوهر هذا النموذج التجاري في دمج احتياجات طرفين. من جهة، هناك شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات عرض الألعاب، التي تحتاج إلى قوة حوسبة قوية ولكن قد تفتقر إلى الأموال لشراء كمية كبيرة من بطاقات الرسوميات. ومن جهة أخرى، هناك أفراد أو مؤسسات تمتلك بطاقات رسومية عالية الأداء (مثل 4090، 3090، A100، H100، إلخ) وتأمل في استغلال هذه الموارد لتحقيق الأرباح. من خلال إنشاء منصة تربط بين هاتين الفئتين، يمكن تحقيق فوز مزدوج: تحصل شركات الذكاء الاصطناعي على موارد حوسبة أكثر اقتصادية، بينما يمكن لحاملي بطاقات الرسوميات تحويل الموارد غير المستخدمة إلى أرباح.
تتضح مزايا هذا النموذج بشكل جلي. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، فإن استئجار بطاقات الرسوم البيانية أكثر مرونة وأقل تكلفة من الشراء المباشر. خاصة في ظل نقص إمدادات بطاقات الرسوم البيانية على المستوى الدولي، حيث تواجه بعض المناطق حتى حظرًا، فإن هذا النموذج يظهر قيمته بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، تساعد الخصائص اللامركزية أيضًا في تقليل تكاليف ومخاطر الوساطة.
ومع ذلك، فإن نموذج المنصة هذا يواجه معضلة نموذجية "أيأتي الدجاج أولاً أم البيضة؟" كيفية جذب موارد بطاقات الرسوميات الكافية ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت هي التحدي الرئيسي في المرحلة الأولية لإطلاق المنصة. لتحقيق ذلك، قامت هذه المشاريع بإدخال آلية العملة المشفرة، من خلال تحفيز الرموز لكسر هذه الحلقة.
اتخذ مشروع واحد استراتيجية "الأول الدجاج"، من خلال تقديم دعم رمزي لجذب موارد بطاقات الرسوم، مما أدى إلى تراكم كبير لبطاقات الرسوم في المراحل المبكرة. بينما اختار مشروع آخر مسارًا مختلفًا، حيث أطلق منتجات أجهزة التعدين الافتراضية والملموسة، بهدف تعزيز ولاء المستخدمين وبناء قاعدة مجتمعية. هذه الاستراتيجية قيدت بشكل فعال المستخدمين داخل النظام البيئي، مما زاد من تكاليف الغمر الخاصة بهم، وبالتالي زادت من معدل احتفاظ المستخدمين.
في تصميم اقتصاديات الرموز، اعتمد المشروعان استراتيجيات مرنة. يسمحان للمستخدمين بالدفع بالعملة الورقية أو العملات المستقرة، كما يوفران خيار الدفع باستخدام رموز المشروع مع تقديم مزايا لتشجيع الاستخدام الفعلي والاحتفاظ بالرموز.
من الجدير بالذكر أن هذين المشروعين على الرغم من وجود تنافس بينهما في بعض الجوانب، إلا أنهما أظهرا أيضًا موقف التعاون. لقد قاما ليس فقط بتبادل الرموز، بل أقاما أيضًا علاقات تعاون مع شركة طرف ثالث لتوحيد قوة الحوسبة، مما يعكس اتجاه التطور التعاوني في الصناعة.
بشكل عام، تمثل هذان المشروعان الاتجاهات الناشئة في سوق قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، حيث يعيدان تشكيل توزيع واستخدام الموارد الحاسوبية من خلال نماذج أعمال مبتكرة وتصميم اقتصاديات رمزية. مع التطور المستمر وانتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تلعب هذه الأنماط اللامركزية للمنصة دورًا متزايد الأهمية في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
صعود منصة قوة الحوسبة AI: المشاريع اللامركزية تعيد تشكيل سوق موارد الحوسبة
ظهور منصة AI لقوة الحوسبة: تحليل نماذج الأعمال واستراتيجيات التطوير لمشروعيين ناشئين
مؤخراً، تم إطلاق مشروعين يركزان على مفهوم الذكاء الاصطناعي، مما أثار اهتماماً واسعاً في الصناعة. يستهدف هذان المشروعان فرصة سوقية ذات إمكانيات كبيرة: ربط شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بموارد بطاقات الرسومات غير المستخدمة.
تتمثل جوهر هذا النموذج التجاري في دمج احتياجات طرفين. من جهة، هناك شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات عرض الألعاب، التي تحتاج إلى قوة حوسبة قوية ولكن قد تفتقر إلى الأموال لشراء كمية كبيرة من بطاقات الرسوميات. ومن جهة أخرى، هناك أفراد أو مؤسسات تمتلك بطاقات رسومية عالية الأداء (مثل 4090، 3090، A100، H100، إلخ) وتأمل في استغلال هذه الموارد لتحقيق الأرباح. من خلال إنشاء منصة تربط بين هاتين الفئتين، يمكن تحقيق فوز مزدوج: تحصل شركات الذكاء الاصطناعي على موارد حوسبة أكثر اقتصادية، بينما يمكن لحاملي بطاقات الرسوميات تحويل الموارد غير المستخدمة إلى أرباح.
تتضح مزايا هذا النموذج بشكل جلي. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، فإن استئجار بطاقات الرسوم البيانية أكثر مرونة وأقل تكلفة من الشراء المباشر. خاصة في ظل نقص إمدادات بطاقات الرسوم البيانية على المستوى الدولي، حيث تواجه بعض المناطق حتى حظرًا، فإن هذا النموذج يظهر قيمته بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، تساعد الخصائص اللامركزية أيضًا في تقليل تكاليف ومخاطر الوساطة.
ومع ذلك، فإن نموذج المنصة هذا يواجه معضلة نموذجية "أيأتي الدجاج أولاً أم البيضة؟" كيفية جذب موارد بطاقات الرسوميات الكافية ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت هي التحدي الرئيسي في المرحلة الأولية لإطلاق المنصة. لتحقيق ذلك، قامت هذه المشاريع بإدخال آلية العملة المشفرة، من خلال تحفيز الرموز لكسر هذه الحلقة.
اتخذ مشروع واحد استراتيجية "الأول الدجاج"، من خلال تقديم دعم رمزي لجذب موارد بطاقات الرسوم، مما أدى إلى تراكم كبير لبطاقات الرسوم في المراحل المبكرة. بينما اختار مشروع آخر مسارًا مختلفًا، حيث أطلق منتجات أجهزة التعدين الافتراضية والملموسة، بهدف تعزيز ولاء المستخدمين وبناء قاعدة مجتمعية. هذه الاستراتيجية قيدت بشكل فعال المستخدمين داخل النظام البيئي، مما زاد من تكاليف الغمر الخاصة بهم، وبالتالي زادت من معدل احتفاظ المستخدمين.
في تصميم اقتصاديات الرموز، اعتمد المشروعان استراتيجيات مرنة. يسمحان للمستخدمين بالدفع بالعملة الورقية أو العملات المستقرة، كما يوفران خيار الدفع باستخدام رموز المشروع مع تقديم مزايا لتشجيع الاستخدام الفعلي والاحتفاظ بالرموز.
من الجدير بالذكر أن هذين المشروعين على الرغم من وجود تنافس بينهما في بعض الجوانب، إلا أنهما أظهرا أيضًا موقف التعاون. لقد قاما ليس فقط بتبادل الرموز، بل أقاما أيضًا علاقات تعاون مع شركة طرف ثالث لتوحيد قوة الحوسبة، مما يعكس اتجاه التطور التعاوني في الصناعة.
بشكل عام، تمثل هذان المشروعان الاتجاهات الناشئة في سوق قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، حيث يعيدان تشكيل توزيع واستخدام الموارد الحاسوبية من خلال نماذج أعمال مبتكرة وتصميم اقتصاديات رمزية. مع التطور المستمر وانتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تلعب هذه الأنماط اللامركزية للمنصة دورًا متزايد الأهمية في المستقبل.