مشروع Web3 للتعريف بالهوية Solo: بناء نظام هوية داخل السلسلة موثوق ومجهول
أكمل مشروع Solo لطبقة الهوية Web3 مؤخرًا تمويلًا بقيمة 1.2 مليون دولار في جولة Pre-Seed، بقيادة Draper Associates ومشاركة Velocity Capital. يقوم Solo على بناء نظام هوية داخل السلسلة "موثوق مجهول" استنادًا إلى بنية zkHE الأصلية الخاصة به، ومن المتوقع أن يحقق تقدمًا في حماية الخصوصية، وخصوصية الهوية الفريدة، والقدرة على التحقق اللامركزي.
فريق سولوس الأساسي قوي جداً. كان المدير التنفيذي إيديسون طالباً في كلية ييل للأعمال، وشارك في تأسيس جمعية بلوكتشين في كلية ييل للأعمال. المؤسسان المشاركان الآخران، ستيفن وسي سي، هما أستاذان في جامعة شنتشن، ولديهما خبرة عميقة في مجالي البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.
على الصعيد التكنولوجي، تعتمد Solo على خطة zkHE الفريدة كأساس، لبناء هيكل هوية يحقق توازناً ديناميكياً بين حماية الخصوصية والتعريف بالهوية الفريدة وقابلية التحقق اللامركزية. في ظل المشاكل التي تواجهها بيئة Web3 بشكل عام مثل هجمات الساحرات وغياب نظام سمعة المستخدم، فإن خطة Solo تحمل أهمية مرجعية كبيرة.
عالم Web3 يفتقر لفترة طويلة إلى التعريف بالهوية
على الرغم من أن بنية Web3 التحتية تتطور بسرعة، إلا أن "التعريف بالهوية" كعنصر رئيسي يدعم الثقة والمشاركة، ظل لفترة طويلة في حالة غياب. من منظور نظام داخل السلسلة، عادةً ما يتكون المستخدمون من عنوان محفظة يتكون من أحرف وأرقام، مما يفتقر إلى الخصائص الفردية الهيكلية وملصقات السلوك. دون آلية تعريف بالهوية إضافية لدعمها، سيكون من الصعب على العالم الأصلي المشفر إنشاء صورة موثوقة للمستخدم، ولن يكون من الممكن تحقيق تراكم السمعة أو تقييم الائتمان.
إن نقص التعريف بالهوية في الطبقة أدى بشكل مباشر إلى ظهور مشاكل مثل هجمات الساحرات. في مختلف الأنشطة التحفيزية التي تعتمد على مشاركة المستخدمين، يمكن للمستخدمين الخبيثين بسهولة تزوير هويات متعددة، واستلام المكافآت بشكل متكرر، والتلاعب بالتصويت، وتلوث البيانات. في توزيع Celestia في عام 2023، تم الحصول على ما يصل إلى 65% من 60 مليون قطعة من $TIA بواسطة روبوتات أو حسابات ساحرات، وظاهرة مماثلة ظهرت أيضًا بشكل واسع في عمليات توزيع مشاريع مثل Arbitrum وOptimism.
في مجال DePIN، تُعتبر ظاهرة تقديم بيانات مزورة من خلال عناوين مزيفة من أجل الحصول على الحوافز شائعة، مما يعيق صحة البيانات. في GameFi، يؤدي استخدام حسابات متعددة لأداء المهام واستلام المكافآت بشكل جماعي إلى تدمير توازن النظام الاقتصادي داخل اللعبة، مما يؤدي إلى فقدان اللاعبين الحقيقيين، وفشل آلية حوافز المشروع.
في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يعتمد بشكل متزايد على "ردود الفعل البشرية" ومنصات وضع العلامات البيانية. ولكن في ظل غياب ضمان "تفرد البشر"، أصبحت ظاهرة محاكاة السلوك بشكل جماعي بواسطة النصوص، وتزوير المدخلات بواسطة الروبوتات، تزداد حدة، مما يؤدي إلى تلوث بيانات التدريب، ويقلل بشكل كبير من قدرة النموذج على الأداء والتعميم.
علاوة على ذلك، في حالة نقص طبقة التعريف بالهوية الفعالة، فإن آلية KYC ونظام تقييم الائتمان وصورة السلوك التي تُستخدم على نطاق واسع في عالم Web2، تكاد تكون غير قادرة على الترجمة إلى داخل السلسلة بطريقة أصلية وموثوقة. وهذا لا يقتصر فقط على تقييد المؤسسات في المشاركة في Web3 مع ضمان خصوصية المستخدم، بل إن النظام المالي داخل السلسلة يظل دائمًا في حالة فراغ هوية.
استكشاف طبقة التعريف بالهوية Web3
حالياً، يمكن تقسيم حلول طبقة التعريف بالهوية في Web3 المتاحة في السوق إلى أربع فئات:
التعريف بالهوية البيولوجية: تعتمد على تقنيات التعريف بالهوية البيولوجية لضمان فريدة الهوية، وتتمتع بقدرة قوية على مقاومة هجمات الساحرات. تشمل المشاريع الممثلة مثل Worldcoin وHumanode. لكنها قد تنتهك خصوصية المستخدم، وتكون ضعيفة نسبياً في حماية الخصوصية والامتثال.
الثقة الاجتماعية: تركز على شبكة الثقة الاجتماعية والتحقق المفتوح، مع التركيز على Web of Trust ودرجات السمعة كعناصر أساسية. تشمل المشاريع الم代表ة Proof of Humanity وCircles وغيرها. من الناحية النظرية، يمكن تحقيق درجة عالية من اللامركزية، ولكن يصعب ضمان تفرد الهوية، مما يسهل التعرض لهجمات الساحرات.
أنواع تجميع الهوية الرقمية: من خلال دمج بيانات الهوية في Web2 / KYC، والشهادات القابلة للتحقق، وما إلى ذلك، يتم بناء هيكل هوية داخل السلسلة قابل للتكوين. تشمل المشاريع الممثلة Civic، SpruceID، وغيرها. تتوافق بشكل كبير مع الأنظمة الحالية، ولكن لديها ضعف في تميز الهوية، ودرجة محدودة من اللامركزية.
تحليل السلوكيات: بناءً على سلوك عنوان داخل السلسلة، ومسارات التفاعل، وغيرها من البيانات، يتم استخدام خوارزميات الرسوم البيانية لبناء ملفات تعريف المستخدم ونظام السمعة. تشمل المشاريع الممثلة ReputeX و Krebit وغيرها. حماية الخصوصية جيدة، ولكن من الصعب ربطها بالهوية الحقيقية للمستخدم، وعرضة للتدخل من قبل سلوكيات الساحرات.
تواجه خطط طبقة التعريف بالهوية الحالية عمومًا مأزق "مثلث المستحيل": من الصعب تحقيق حماية الخصوصية، والتمييز الفريد للهوية، والتحقق القابل للتوزيع في الوقت نفسه. باستثناء تقنيات التعرف البيولوجي، فإن الحلول الأخرى عمومًا تجد صعوبة في ضمان "تمييز الهوية الفريد" بشكل فعال.
الحل التقني لـ Solo
اختار Solo استخدام التعرف على البيومترية كأساس فريد لهوية المستخدم، واستند إلى علم التشفير، وقدم مسارًا تقنيًا فريدًا حول معضلة "حماية الخصوصية" و"التحقق القابل للتوزيع".
تستند خطة Solo إلى بنية zkHE، حيث تدمج التزام Pedersen، والتشفير المتجانس (HE) وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). يتم معالجة الخصائص البيومترية للمستخدم محليًا بتشفير متعدد، حيث يقوم النظام بإنشاء إثباتات معرفة صفرية قابلة للتحقق وتقديمها داخل السلسلة دون الكشف عن البيانات الأصلية، مما يحقق عدم قابلية تزوير الهوية وقابلية التحقق تحت حماية الخصوصية.
في بنية zkHE، تتكون عملية التحقق من الهوية من خط الدفاع المزدوج للتشفير المتجانس (HE) وإثبات المعرفة الصفرية (ZKP)، وتتم بالكامل على الأجهزة المحمولة للمستخدم، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة في شكل نص واضح.
تسمح التشفير المتجانس بإجراء العمليات الحسابية مباشرةً مع الحفاظ على البيانات في حالة التشفير. يتم إدخال السمات البيولوجية بعد الالتزام بها في الدائرة بشكل مشفر متجانس، ويتم تنفيذ عمليات المنطق مثل المطابقة والمقارنة دون الحاجة إلى فك التشفير.
بعد إكمال الحسابات المشفرة، يقوم Solo بإنشاء إثبات المعرفة الصفرية محليًا، وذلك لتقديمه للتحقق داخل السلسلة. يثبت هذا الإثبات "أنا إنسان فريد وحقيقي"، دون الكشف عن أي معلومات بيولوجية أصلية أو تفاصيل حسابية وسيطة.
تستخدم Solo Groth16 zk-SNARK الفعالة كإطار لتوليد وإثبات التحقق، مما يولد ZKP بسيط وقوي بأقل تكلفة حسابية. يحتاج المدقق فقط إلى التحقق من هذه الشهادة للتأكد من صحة التعريف بالهوية، دون الحاجة للوصول إلى أي بيانات حساسة. في النهاية، يتم تقديم ZKP إلى شبكة Layer2 المخصصة SoloChain، حيث يتم التحقق منها بواسطة عقود داخل السلسلة.
فيما يتعلق بكفاءة التحقق، فإن Solo يقوم بتحسين وتكييف خوارزميات التشفير بشكل كبير. إطار Groth16 zk-SNARK يمتلك حجم إثبات صغير للغاية ( حوالي 200 بايت )، ويمكن تحقيق التحقق في داخل السلسلة بمستويات زمنية بالمللي ثانية، مما يقلل بشكل كبير من تأخير التفاعل وتكاليف التخزين.
تشير بيانات التجارب إلى أنه عند مواجهة بيانات الميزات البيولوجية عالية الأبعاد، فإن هيكل zkHE الخاص بـ Solo يتفوق بشكل كبير على زمن توليد الإثبات والزمن الكلي للتحقق مقارنة بخطط ZKP التقليدية. في ظل بيانات بعد 128، يتجاوز زمن التحقق لدى ZKP التقليدي 600 ثانية، بينما يظل حل Solo دائمًا في نطاق ثوانٍ.
فيما يتعلق بأداء العميل، يمكن أن يتم تنفيذ عملية التحقق من zkHE الخاصة بـ Solo محليًا على الهواتف الذكية العادية. تظهر النتائج التجريبية أن الوقت الإجمالي للحساب على الأجهزة المتوسطة يتراوح بين 2-4 ثوانٍ، مما يكفي لدعم التفاعل السلس لمعظم تطبيقات Web3، دون الحاجة إلى الاعتماد على الأجهزة المتخصصة أو بيئات التنفيذ الموثوقة.
محاولة جديدة لكسر "مثلث الاستحالة" في طبقة التعريف بالهوية Web3
سولو قدمت مسارًا جديدًا لكسر "مثلث المستحيل" في طبقة الهوية Web3، محققة توازنًا تقنيًا واختراقًا بين حماية الخصوصية، والتعريف بالهوية الفريدة، والقدرة على الاستخدام.
على مستوى الخصوصية، يتيح هيكل zkHE لجميع المستخدمين إجراء تشفير متجانس لمميزاتهم البيولوجية محليًا وبناء ZKP، حيث لا يتطلب الأمر تحميل البيانات الأصلية أو فك تشفيرها، مما يتجنب مخاطر تسرب الخصوصية.
فيما يتعلق بخصوصية التعريف بالهوية، يقوم Solo من خلال آلية مقارنة مسافة متجهات الخصائص في حالة التشفير، بتأكيد ما إذا كان المُصدق الحالي هو نفس الشخص المسجل في السجلات التاريخية دون الكشف عن هيكل البيانات، مما يبني "خلف كل عنوان إنسان حقيقي فريد" كقيود أساسية على الهوية.
على مستوى القابلية للاستخدام، يضمن Solo من خلال تحسين دقيق لعملية إثبات zk أن جميع مهام الحساب يمكن إكمالها على الأجهزة المحمولة العادية. عادةً ما يتم التحكم في وقت توليد التحقق بين 2-4 ثوانٍ، ويمكن إكمال عملية التحقق داخل السلسلة في مللي ثانية واحدة مع الحفاظ على اللامركزية طوال العملية، مما يلبي متطلبات التطبيقات ذات المتطلبات العالية للزمن الحقيقي مثل ألعاب السلسلة، DeFi، وتسجيل الدخول إلى L2.
خصصت Solo واجهات اتصال للتوافق في تصميم النظام، بما في ذلك دعم تكامل مع داخل السلسلة DID، ونظام KYC من خلال وحدة جسر اختيارية، بالإضافة إلى السماح في سيناريوهات معينة بتثبيت حالة التحقق في شبكة Layer1 محددة. في المستقبل، عند التوجه نحو السوق المتوافق، من المتوقع أن تلبي Solo متطلبات التحقق من الهوية، وقابلية تتبع البيانات، والتعاون مع الجهات التنظيمية، مع الحفاظ على الخصوصية وخصائص اللامركزية.
من منظور أكثر شمولاً، فإن المسار الذي اعتمدته Solo والذي يعتمد على ميزات بيولوجية + zkHE يتشكل بشكل تكاملي مع مسارات الحلول الأخرى. على عكس الحلول التي تركز على بطاقات الهوية أو شهادات السلوك، قامت Solo ببناء شبكة هوية أساسية يمكنها إكمال "تأكيد التفرد البشري" في أدنى مستوى، وتتمتع بخصائص حماية الخصوصية، وعدم الاعتماد على الثقة، وقابلية الإدماج، والتحقق المستدام، مما يوفر "التحقق من التجربة الإنسانية" الأساسية لمستويات أعلى من VC و SBT و الشبكات الاجتماعية.
يمكن اعتبار Solo كأدنى طبقة من بنية "الطبقة الموثوقة المجهولة" في نظام التعريف بالهوية، مما يكمل الفجوة الطويلة الأمد في الصناعة المتعلقة بقدرة "1P1A(شخص واحد، حساب واحد)"، ويدعم التطبيقات ذات المستوى الأعلى وكذلك يوفر الأساس للامتثال.
حاليًا، أبرمت Solo شراكات مع عدة بروتوكولات ومنصات مثل Kiva.ai وSapien وPublicAI وSynesis One وHive3 وGEODNET، تغطي مجالات متعددة مثل تعليم البيانات وشبكات DePIN وألعاب SocialFi. من المتوقع أن تؤكد هذه الشراكات على جدوى آلية التحقق من الهوية الخاصة بـ Solo، وتوفر آلية تغذية مرتدة لتعديل نموذج zkHE وفقًا لاحتياجات العالم الواقعي، مما يساعد Solo على تحسين تجربة المستخدم وأداء النظام بشكل مستمر.
بشكل عام، من خلال بناء نظام层 للهوية الموثوقة والمجهولة لعالم Web3، تقوم Solo بتأسيس قاعدة القدرة لـ 1P1A، ومن المتوقع أن تصبح منشأة أساسية تدفع تطور نظام التعريف بالهوية داخل السلسلة وتوسع التطبيقات المتوافقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تمويل Solo بمبلغ 1200000 دولار لبناء نظام هوية موثوق ومجهول في Web3
مشروع Web3 للتعريف بالهوية Solo: بناء نظام هوية داخل السلسلة موثوق ومجهول
أكمل مشروع Solo لطبقة الهوية Web3 مؤخرًا تمويلًا بقيمة 1.2 مليون دولار في جولة Pre-Seed، بقيادة Draper Associates ومشاركة Velocity Capital. يقوم Solo على بناء نظام هوية داخل السلسلة "موثوق مجهول" استنادًا إلى بنية zkHE الأصلية الخاصة به، ومن المتوقع أن يحقق تقدمًا في حماية الخصوصية، وخصوصية الهوية الفريدة، والقدرة على التحقق اللامركزي.
فريق سولوس الأساسي قوي جداً. كان المدير التنفيذي إيديسون طالباً في كلية ييل للأعمال، وشارك في تأسيس جمعية بلوكتشين في كلية ييل للأعمال. المؤسسان المشاركان الآخران، ستيفن وسي سي، هما أستاذان في جامعة شنتشن، ولديهما خبرة عميقة في مجالي البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.
على الصعيد التكنولوجي، تعتمد Solo على خطة zkHE الفريدة كأساس، لبناء هيكل هوية يحقق توازناً ديناميكياً بين حماية الخصوصية والتعريف بالهوية الفريدة وقابلية التحقق اللامركزية. في ظل المشاكل التي تواجهها بيئة Web3 بشكل عام مثل هجمات الساحرات وغياب نظام سمعة المستخدم، فإن خطة Solo تحمل أهمية مرجعية كبيرة.
عالم Web3 يفتقر لفترة طويلة إلى التعريف بالهوية
على الرغم من أن بنية Web3 التحتية تتطور بسرعة، إلا أن "التعريف بالهوية" كعنصر رئيسي يدعم الثقة والمشاركة، ظل لفترة طويلة في حالة غياب. من منظور نظام داخل السلسلة، عادةً ما يتكون المستخدمون من عنوان محفظة يتكون من أحرف وأرقام، مما يفتقر إلى الخصائص الفردية الهيكلية وملصقات السلوك. دون آلية تعريف بالهوية إضافية لدعمها، سيكون من الصعب على العالم الأصلي المشفر إنشاء صورة موثوقة للمستخدم، ولن يكون من الممكن تحقيق تراكم السمعة أو تقييم الائتمان.
إن نقص التعريف بالهوية في الطبقة أدى بشكل مباشر إلى ظهور مشاكل مثل هجمات الساحرات. في مختلف الأنشطة التحفيزية التي تعتمد على مشاركة المستخدمين، يمكن للمستخدمين الخبيثين بسهولة تزوير هويات متعددة، واستلام المكافآت بشكل متكرر، والتلاعب بالتصويت، وتلوث البيانات. في توزيع Celestia في عام 2023، تم الحصول على ما يصل إلى 65% من 60 مليون قطعة من $TIA بواسطة روبوتات أو حسابات ساحرات، وظاهرة مماثلة ظهرت أيضًا بشكل واسع في عمليات توزيع مشاريع مثل Arbitrum وOptimism.
في مجال DePIN، تُعتبر ظاهرة تقديم بيانات مزورة من خلال عناوين مزيفة من أجل الحصول على الحوافز شائعة، مما يعيق صحة البيانات. في GameFi، يؤدي استخدام حسابات متعددة لأداء المهام واستلام المكافآت بشكل جماعي إلى تدمير توازن النظام الاقتصادي داخل اللعبة، مما يؤدي إلى فقدان اللاعبين الحقيقيين، وفشل آلية حوافز المشروع.
في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يعتمد بشكل متزايد على "ردود الفعل البشرية" ومنصات وضع العلامات البيانية. ولكن في ظل غياب ضمان "تفرد البشر"، أصبحت ظاهرة محاكاة السلوك بشكل جماعي بواسطة النصوص، وتزوير المدخلات بواسطة الروبوتات، تزداد حدة، مما يؤدي إلى تلوث بيانات التدريب، ويقلل بشكل كبير من قدرة النموذج على الأداء والتعميم.
علاوة على ذلك، في حالة نقص طبقة التعريف بالهوية الفعالة، فإن آلية KYC ونظام تقييم الائتمان وصورة السلوك التي تُستخدم على نطاق واسع في عالم Web2، تكاد تكون غير قادرة على الترجمة إلى داخل السلسلة بطريقة أصلية وموثوقة. وهذا لا يقتصر فقط على تقييد المؤسسات في المشاركة في Web3 مع ضمان خصوصية المستخدم، بل إن النظام المالي داخل السلسلة يظل دائمًا في حالة فراغ هوية.
استكشاف طبقة التعريف بالهوية Web3
حالياً، يمكن تقسيم حلول طبقة التعريف بالهوية في Web3 المتاحة في السوق إلى أربع فئات:
التعريف بالهوية البيولوجية: تعتمد على تقنيات التعريف بالهوية البيولوجية لضمان فريدة الهوية، وتتمتع بقدرة قوية على مقاومة هجمات الساحرات. تشمل المشاريع الممثلة مثل Worldcoin وHumanode. لكنها قد تنتهك خصوصية المستخدم، وتكون ضعيفة نسبياً في حماية الخصوصية والامتثال.
الثقة الاجتماعية: تركز على شبكة الثقة الاجتماعية والتحقق المفتوح، مع التركيز على Web of Trust ودرجات السمعة كعناصر أساسية. تشمل المشاريع الم代表ة Proof of Humanity وCircles وغيرها. من الناحية النظرية، يمكن تحقيق درجة عالية من اللامركزية، ولكن يصعب ضمان تفرد الهوية، مما يسهل التعرض لهجمات الساحرات.
أنواع تجميع الهوية الرقمية: من خلال دمج بيانات الهوية في Web2 / KYC، والشهادات القابلة للتحقق، وما إلى ذلك، يتم بناء هيكل هوية داخل السلسلة قابل للتكوين. تشمل المشاريع الممثلة Civic، SpruceID، وغيرها. تتوافق بشكل كبير مع الأنظمة الحالية، ولكن لديها ضعف في تميز الهوية، ودرجة محدودة من اللامركزية.
تحليل السلوكيات: بناءً على سلوك عنوان داخل السلسلة، ومسارات التفاعل، وغيرها من البيانات، يتم استخدام خوارزميات الرسوم البيانية لبناء ملفات تعريف المستخدم ونظام السمعة. تشمل المشاريع الممثلة ReputeX و Krebit وغيرها. حماية الخصوصية جيدة، ولكن من الصعب ربطها بالهوية الحقيقية للمستخدم، وعرضة للتدخل من قبل سلوكيات الساحرات.
تواجه خطط طبقة التعريف بالهوية الحالية عمومًا مأزق "مثلث المستحيل": من الصعب تحقيق حماية الخصوصية، والتمييز الفريد للهوية، والتحقق القابل للتوزيع في الوقت نفسه. باستثناء تقنيات التعرف البيولوجي، فإن الحلول الأخرى عمومًا تجد صعوبة في ضمان "تمييز الهوية الفريد" بشكل فعال.
الحل التقني لـ Solo
اختار Solo استخدام التعرف على البيومترية كأساس فريد لهوية المستخدم، واستند إلى علم التشفير، وقدم مسارًا تقنيًا فريدًا حول معضلة "حماية الخصوصية" و"التحقق القابل للتوزيع".
تستند خطة Solo إلى بنية zkHE، حيث تدمج التزام Pedersen، والتشفير المتجانس (HE) وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). يتم معالجة الخصائص البيومترية للمستخدم محليًا بتشفير متعدد، حيث يقوم النظام بإنشاء إثباتات معرفة صفرية قابلة للتحقق وتقديمها داخل السلسلة دون الكشف عن البيانات الأصلية، مما يحقق عدم قابلية تزوير الهوية وقابلية التحقق تحت حماية الخصوصية.
في بنية zkHE، تتكون عملية التحقق من الهوية من خط الدفاع المزدوج للتشفير المتجانس (HE) وإثبات المعرفة الصفرية (ZKP)، وتتم بالكامل على الأجهزة المحمولة للمستخدم، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة في شكل نص واضح.
تسمح التشفير المتجانس بإجراء العمليات الحسابية مباشرةً مع الحفاظ على البيانات في حالة التشفير. يتم إدخال السمات البيولوجية بعد الالتزام بها في الدائرة بشكل مشفر متجانس، ويتم تنفيذ عمليات المنطق مثل المطابقة والمقارنة دون الحاجة إلى فك التشفير.
بعد إكمال الحسابات المشفرة، يقوم Solo بإنشاء إثبات المعرفة الصفرية محليًا، وذلك لتقديمه للتحقق داخل السلسلة. يثبت هذا الإثبات "أنا إنسان فريد وحقيقي"، دون الكشف عن أي معلومات بيولوجية أصلية أو تفاصيل حسابية وسيطة.
تستخدم Solo Groth16 zk-SNARK الفعالة كإطار لتوليد وإثبات التحقق، مما يولد ZKP بسيط وقوي بأقل تكلفة حسابية. يحتاج المدقق فقط إلى التحقق من هذه الشهادة للتأكد من صحة التعريف بالهوية، دون الحاجة للوصول إلى أي بيانات حساسة. في النهاية، يتم تقديم ZKP إلى شبكة Layer2 المخصصة SoloChain، حيث يتم التحقق منها بواسطة عقود داخل السلسلة.
فيما يتعلق بكفاءة التحقق، فإن Solo يقوم بتحسين وتكييف خوارزميات التشفير بشكل كبير. إطار Groth16 zk-SNARK يمتلك حجم إثبات صغير للغاية ( حوالي 200 بايت )، ويمكن تحقيق التحقق في داخل السلسلة بمستويات زمنية بالمللي ثانية، مما يقلل بشكل كبير من تأخير التفاعل وتكاليف التخزين.
تشير بيانات التجارب إلى أنه عند مواجهة بيانات الميزات البيولوجية عالية الأبعاد، فإن هيكل zkHE الخاص بـ Solo يتفوق بشكل كبير على زمن توليد الإثبات والزمن الكلي للتحقق مقارنة بخطط ZKP التقليدية. في ظل بيانات بعد 128، يتجاوز زمن التحقق لدى ZKP التقليدي 600 ثانية، بينما يظل حل Solo دائمًا في نطاق ثوانٍ.
فيما يتعلق بأداء العميل، يمكن أن يتم تنفيذ عملية التحقق من zkHE الخاصة بـ Solo محليًا على الهواتف الذكية العادية. تظهر النتائج التجريبية أن الوقت الإجمالي للحساب على الأجهزة المتوسطة يتراوح بين 2-4 ثوانٍ، مما يكفي لدعم التفاعل السلس لمعظم تطبيقات Web3، دون الحاجة إلى الاعتماد على الأجهزة المتخصصة أو بيئات التنفيذ الموثوقة.
محاولة جديدة لكسر "مثلث الاستحالة" في طبقة التعريف بالهوية Web3
سولو قدمت مسارًا جديدًا لكسر "مثلث المستحيل" في طبقة الهوية Web3، محققة توازنًا تقنيًا واختراقًا بين حماية الخصوصية، والتعريف بالهوية الفريدة، والقدرة على الاستخدام.
على مستوى الخصوصية، يتيح هيكل zkHE لجميع المستخدمين إجراء تشفير متجانس لمميزاتهم البيولوجية محليًا وبناء ZKP، حيث لا يتطلب الأمر تحميل البيانات الأصلية أو فك تشفيرها، مما يتجنب مخاطر تسرب الخصوصية.
فيما يتعلق بخصوصية التعريف بالهوية، يقوم Solo من خلال آلية مقارنة مسافة متجهات الخصائص في حالة التشفير، بتأكيد ما إذا كان المُصدق الحالي هو نفس الشخص المسجل في السجلات التاريخية دون الكشف عن هيكل البيانات، مما يبني "خلف كل عنوان إنسان حقيقي فريد" كقيود أساسية على الهوية.
على مستوى القابلية للاستخدام، يضمن Solo من خلال تحسين دقيق لعملية إثبات zk أن جميع مهام الحساب يمكن إكمالها على الأجهزة المحمولة العادية. عادةً ما يتم التحكم في وقت توليد التحقق بين 2-4 ثوانٍ، ويمكن إكمال عملية التحقق داخل السلسلة في مللي ثانية واحدة مع الحفاظ على اللامركزية طوال العملية، مما يلبي متطلبات التطبيقات ذات المتطلبات العالية للزمن الحقيقي مثل ألعاب السلسلة، DeFi، وتسجيل الدخول إلى L2.
خصصت Solo واجهات اتصال للتوافق في تصميم النظام، بما في ذلك دعم تكامل مع داخل السلسلة DID، ونظام KYC من خلال وحدة جسر اختيارية، بالإضافة إلى السماح في سيناريوهات معينة بتثبيت حالة التحقق في شبكة Layer1 محددة. في المستقبل، عند التوجه نحو السوق المتوافق، من المتوقع أن تلبي Solo متطلبات التحقق من الهوية، وقابلية تتبع البيانات، والتعاون مع الجهات التنظيمية، مع الحفاظ على الخصوصية وخصائص اللامركزية.
من منظور أكثر شمولاً، فإن المسار الذي اعتمدته Solo والذي يعتمد على ميزات بيولوجية + zkHE يتشكل بشكل تكاملي مع مسارات الحلول الأخرى. على عكس الحلول التي تركز على بطاقات الهوية أو شهادات السلوك، قامت Solo ببناء شبكة هوية أساسية يمكنها إكمال "تأكيد التفرد البشري" في أدنى مستوى، وتتمتع بخصائص حماية الخصوصية، وعدم الاعتماد على الثقة، وقابلية الإدماج، والتحقق المستدام، مما يوفر "التحقق من التجربة الإنسانية" الأساسية لمستويات أعلى من VC و SBT و الشبكات الاجتماعية.
يمكن اعتبار Solo كأدنى طبقة من بنية "الطبقة الموثوقة المجهولة" في نظام التعريف بالهوية، مما يكمل الفجوة الطويلة الأمد في الصناعة المتعلقة بقدرة "1P1A(شخص واحد، حساب واحد)"، ويدعم التطبيقات ذات المستوى الأعلى وكذلك يوفر الأساس للامتثال.
حاليًا، أبرمت Solo شراكات مع عدة بروتوكولات ومنصات مثل Kiva.ai وSapien وPublicAI وSynesis One وHive3 وGEODNET، تغطي مجالات متعددة مثل تعليم البيانات وشبكات DePIN وألعاب SocialFi. من المتوقع أن تؤكد هذه الشراكات على جدوى آلية التحقق من الهوية الخاصة بـ Solo، وتوفر آلية تغذية مرتدة لتعديل نموذج zkHE وفقًا لاحتياجات العالم الواقعي، مما يساعد Solo على تحسين تجربة المستخدم وأداء النظام بشكل مستمر.
بشكل عام، من خلال بناء نظام层 للهوية الموثوقة والمجهولة لعالم Web3، تقوم Solo بتأسيس قاعدة القدرة لـ 1P1A، ومن المتوقع أن تصبح منشأة أساسية تدفع تطور نظام التعريف بالهوية داخل السلسلة وتوسع التطبيقات المتوافقة.