الحوسبة السحابية اللامركزية: فصل جديد في ثورة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي
بفضل التطور السريع على مدى سنوات طويلة في التكنولوجيا العالمية، زادت القيمة السوقية لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى عدة مرات في العامين الماضيين. أصبح Crypto x AI السرد الرئيسي في هذه الدورة، حيث أثبتت المشاعر السوقية المرتفعة والاستثمار المستمر تشكيل توافق قوي. في ظل البيئة الكبرى للذكاء الاصطناعي، تعتبر اللامركزية كأداة قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي جذابة للغاية وذات مساحة تخيل كبيرة. على الرغم من وجود فجوة في التنفيذ الفعلي مقارنة بالنموذج المركزي، إلا أن الاستفادة من مزايا web3 لتوسيع أربعة مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي ( البيانات، النماذج، التدريب، الاستدلال )، وتحقيق إمكانات أكبر من خلال التحسين المستمر أصبح الهدف المشترك لمشاركي web3.
حالياً، يمكن للتكنولوجيا اللامركزية تقديم الدعم في الجوانب الأربعة المذكورة أعلاه. البيانات هي المواد الخام الأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بينما تُعتبر النماذج والتدريب والاستدلال طرقاً لمعالجة البيانات. سواء كان ذلك في توضيح البيانات أو تخزينها، فإن اللامركزية لها دور مهم وقيمة في هذه المجالات.
إذا كانت البيانات هي المواد الخام، فإن قوة الحوسبة هي الأداة المستخدمة لمعالجة المواد الخام، وذلك لزيادة كفاءة الإنتاج إلى الحد الأقصى. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" لتحليل الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN، لمساعدة القراء على فهم قيمة وقوة اللامركزية في قوة الحوسبة.
أ. DePIN وإطار عمل اللامركزية لقوة الحوسبة
نقطة الألم: تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة من الضروريات لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكار هذه الموارد النادرة من قبل الشركات العملاقة التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة، والأسعار المرتفعة تجعل معظم المشترين غير قادرين على قبولها.
حلول اللامركزية: تستخدم مشاريع DePIN حاليًا نموذج الاقتصاد P2P لتقديم موارد عالية الجودة لمستخدمي الطلب، مما يسمح لكل مستخدم بأن يكون موفرًا لموارد المنشآت الفيزيائية، وفي الوقت نفسه يحصل على مكافآت رمزية.
مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، تم تشكيل إطار متوازن وشامل لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. تلعب بعض الشركات في المشاريع الرائدة أدواراً مهمة مختلفة في النظام البيئي، والحواجز التقنية لهذه المشاريع وتأثيرها على مستقبل تطوير قوة الحوسبة اللامركزية مثير للإعجاب.
اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجية تتكون بشكل رئيسي من ثلاثة أجزاء، تعمل كل منها كوكيل موارد، ومزود موارد، وتاجر قنوات:
وكيل الموارد
شبكة حوسبة لامركزية تعمل كوكيل لقوة الحوسبة، تقدم قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار منخفضة للعملاء. في جانب العرض، تمتلك GPU موزعة على مستوى العالم، بينما تركز قاعدة العملاء حالياً على الشركات الناشئة التي تتراوح من الجولة الأولية إلى الجولة B، والتي تركز على استدلال AI.
أكمل المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، بمشاركة العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. بصفتها وكيل موارد قوة الحوسبة AI الرائد، يهدف المشروع إلى تجميع مليون وحدة معالجة رسومية لتشكيل شبكة قوة الحوسبة DePIN ضخمة، لتقديم أسعار أقل للقوة الحوسبية للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية في المنصة للحصول على مكافآت رمزية. الهدف الأساسي هو تقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة من خلال التحكم اللامركزي في الأسعار، لمساعدة شركات AI الناشئة على تقليل التكاليف.
يقدم المشروع خدمات الحساب باستخدام وحدات البناء المجمعة التي تجعل جميع وحدات معالجة الرسومات مرتبطة ببعضها البعض، مما يحقق التنسيق الكبير خلال عمليات التدريب والاستدلال. هذا يجعل من الممكن لوحدات معالجة الرسومات الوصول إلى قوة الحوسبة المركزية لقاعدة بيانات أكبر وحساب نماذج أكثر تعقيدًا، مما يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بإكمال نشر الأجهزة الحسابية بتكاليف مركزية تعادل عشر التكاليف المعتادة. والأكثر إثارة للاهتمام، أن المشروع يركز على تجميع قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، مما يمكنه من مساعدة مشاريع DePIN الأخرى في تنسيق إمدادات GPU للذكاء الاصطناعي، مستهدفًا تقديم الدعم المباشر والأساسي للموارد الأساسية على المستوى التكنولوجي.
حالياً، تحتل عدد مجموعات GPU التي يجمعها المشروع المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتوفر أكثر من 200,000 GPU على الإنترنت، منها ما يقرب من 50,000 وحدة RTX 4090، وأكثر من 30,000 وحدة RTX 3090 Ti.
مزود الموارد
بصفتها واحدة من مزودي قوة الحوسبة الأكثر قدرة على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن لمشروع معين توفير شرائح كافية لتعلم الآلة العميق. يبرز فريقها في مجال موارد قوة الحوسبة التقليدية. كوكيل من الدرجة الأولى لشركات الذكاء الاصطناعي العملاقة، وبالاعتماد على حواجز الموارد التقنية، يمكن لهذا المشروع الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات على جانب إمداد الموارد، مع الوصول إلى آلات A/H100 و RTX4090 و A6000.
يوفر هذا المشروع قوة حوسبة ضخمة لتعلم الآلة لشركات قوة الحوسبة العملاقة في الويب 3. بالمقارنة مع إنفاق عميل معين 140,000 دولار شهريًا للحصول على خدمات السحابة، انخفضت تكلفة استخدام خدمات السحابة إلى حوالي 40,000 دولار شهريًا بعد الانتقال إلى هذا المشروع، مما يقلل النفقات بنسبة 70% بينما زادت الكفاءة بنسبة 30%.
يهدف المشروع إلى توفير أسرع وأعلى جودة وأفضل قوة حوسبة للعملاء من خلال قنوات إمداد فريدة. يمكن أن توفر قوة الحوسبة عالية الجودة للمستخدمين تكاليف أقل، مع تقديم خيارات خدمات شاملة. لقد تم الاعتراف بجودة قوة الحوسبة الذكائية من قبل العديد من وكلاء قوة الحوسبة الذكائية، وقد تم التوصل الآن إلى شراكات مع عدة عمالقة في قوة الحوسبة، وتهدف إلى المساهمة في تعلم الآلة من خلال اللامركزية.
مزودو الموارد
يعتبر المشروع كمورد لقنوات DePIN، حيث يقدم خدمات من خلال مطابقة الطلبات. يعتمد على بروتوكول مفتوح على شكل منصة، حيث يوفر موارد مجمعة أساسية قبل تقديم الخدمات. الهدف هو أن يصبح مجمع خدمات لـ DePIN، ويمكن فهمه على أنه بورصة مجمعة لـ DePIN أو منصة خدمات سيارات الأجرة المجتمعة.
طرق تقديم الخدمة: من خلال طبقة التحكم للحصول على معلومات حول سياسات الشبكة، وحالة الموارد، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، يتم توفير SDK، ثم يتم تقديم SDK للمستخدمين من خلال خوارزمية التوجيه.
نقطة الألم: الموارد والخدمات المحدودة في شبكات DePIN المختلفة، والبحث عن توزيع الموارد على مستوى عالمي يؤدي إلى انخفاض جودة الخدمة بسبب التركيز المفرط في المناطق.
الحل: خوارزمية التوجيه - الحصول على البيانات، المعلومات الأساسية عن الشبكة ومعلومات الآلات، وبعد التجميع يتم إنتاج استراتيجيات، وتقديم الخدمات من خلال مطابقة احتياجات العملاء. الهدف هو تحسين جودة الخدمة وطبقة التطبيقات في DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار في حالة نقص الموارد.
٢. تحليل قوة الحوسبة اللامركزية
توصل بعض مزودي الموارد والوكالات إلى تعاون استراتيجي، حيث يعمل الأول كطرف مزود يمتلك مكتبة واسعة من آلات GPU، ويهدف إلى تعزيز سرعة واستقرار شبكة الطرف الثاني. ستسمح الوكالات للعملاء بشراء وتأجير قوة الحوسبة عالية الجودة مباشرة على الشبكة بطريقة الوكالة. يتفق الطرفان على أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج web3 مع الذكاء الاصطناعي يتطلب تعاونًا وثيقًا بين قادة الصناعة في وقت مبكر لتحقيق ذلك.
مع استمرار زيادة الطلب على قوة الحوسبة، تواجه الحوسبة السحابية التقليدية بعض المشاكل:
محدودية التوافر: عادةً ما يتطلب استخدام خدمات السحابة السائدة أسابيع للحصول على وصول إلى الأجهزة، وغالبًا ما تكون طرازات GPU الشائعة غير متاحة.
اختيار محدود: يواجه المستخدمون قيودًا في اختيار أجهزة GPU والموقع ومستوى الأمان والكمون وغيرها.
تكلفة عالية: أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة مكلفة، وقد تصل نفقات تدريب المشروع والاستدلال شهريًا إلى عشرات الآلاف من الدولارات.
اللامركزية حساب الرؤية هي تقديم بدائل مفتوحة، يمكن الوصول إليها وميسورة التكلفة، لمعالجة القضايا الأساسية لمزودي خدمات السحابة المركزية. بالنظر إلى الوضع الحالي، لا يزال يتعين على المبتكرين العمل معًا ودعم بعضهم البعض لتحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة
يمتلك مزود موارد معين حصنًا مطلقًا بدعم من شركات تصنيع الرقائق الرائدة. الآلات التي تمتلك قوة الحوسبة للتعلم الآلي القيمة هي بشكل رئيسي A100 و RTX4090 و H100، حيث يبلغ سعر الوحدة حوالي 300,000 دولار. لقد أصبحت هذه الآلات موارد نادرة للغاية، حيث تهيمن عليها عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديون لفترة طويلة. في هذا السياق، تكون الموارد المتصلة من جانب العرض التي يحصل عليها هذا المزود نادرة للغاية. نظرًا لأن جودة قوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات الشخصية للأفراد غير كافية لدعم معالجة الحسابات على نطاق واسع لنماذج الذكاء الاصطناعي، فإن هذا المزود يلعب دورًا حاسمًا وصعب الاستبدال في نظام قوة الحوسبة اللامركزي.
نموذج الأصول الثقيلة يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يجعل حجم رأس المال والتقنية هذا من الصعب على الشركات الناشئة نسخه أو تقليده. إذا كان بالإمكان التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، وتوسيع جانب العرض باستمرار لتلبية احتياجات الموارد في الصناعة، فسيكون من السهل تحقيق الاحتكار وتأثير الحجم في مجال قوة الحوسبة اللامركزية B2B.
ومع ذلك، فإن أكبر خطر هو عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء قوة الحوسبة بعد استثمار رأس مال كبير. لذلك، يعتمد ما إذا كان الجانب المورّد يمكنه تحقيق أرباح كبيرة على ما إذا كان لوكلاء قوة الحوسبة عملاء مستمرون. بغض النظر عن من يكون الوكيل، طالما أن هناك عملاء وطلب، ستزداد قيمة الجانب المورّد مع زيادة الطلب.
نموذج الأصول الخفيفة
تعتمد إحدى وكالات قوة الحوسبة على توزيع GPUs على مستوى العالم، لتشكيل شبكة حسابات ضخمة لامركزية. من الناحية التجارية، يتم اتخاذ نموذج تشغيل خفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء توافق عالٍ في الرأي لإنشاء علامة تجارية قوية في مجال وكالات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
الخدمات الأساسية:
تجميع قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالمستثمرين الأفراد ومكافأة الرموز
الحصول على قوة الحوسبة عالية الجودة من جانب العرض لبيعها لشركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي
من منظور الشركات:
شراء وبيع قوة الحوسبة عالية الجودة بسعر منخفض من جانب العرض للعملاء من جانب C
مساعدة المستخدمين على كسب الرموز من خلال مشاركة قوة الحوسبة GPU غير المستخدمة
توفير منصة لعملاء قوة الحوسبة والتعدين والرهون، يتطلب استثمار حوالي 4000 دولار في المرحلة الأولى لتحقيق عوائد جيدة
من وجهة نظر العميل:
سعر قوة الحوسبة أرخص بحوالي 80% من خدمات الحوسبة السحابية المركزية الأخرى
كسب من خلال الرهن وكسب مشترك
يمكن للعملاء تحقيق فوائد مركبة بعد استثمار رأس المال
كنموذج شركة خفيف الأصول، فإن أكبر ميزة هي انخفاض المخاطر، حيث لا يحتاج الفريق إلى استثمار كميات كبيرة من تكلفة الآلات في المراحل الأولية كما هو الحال في جانب العرض. نظرًا لقلة الاستثمار المالي، يصبح من الأسهل على الشركة والمستثمرين تحقيق هوامش ربح عالية. في نفس الوقت، بسبب انخفاض حاجز الدخول في الصناعة، فإن نماذج الأعمال سهلة النسخ والتقليد، لذا يجب على المستثمرين في القيمة على المدى الطويل أن يأخذوا هذه النقطة بعين الاعتبار.
ثلاثة، من 10 إلى 100؟
إذا كان تعاون بعض مزودي الموارد والوكلاء يمكن أن يساعد في دفع بيئة قوة الحوسبة اللامركزية من 1 إلى 10، فإن إضافة موزع معين قد يتيح الفرصة للوصول إلى 100.
هدف القناة التجارية هو أن تصبح أكبر مجمع لخدمات DePIN، مستهدفة بشكل مباشر منصات خدمات النقل عبر الإنترنت في web2. بصفتها قناة تجارية، تقوم بتجميع مجموعة متنوعة من الموارد في الوقت الفعلي، موصلة العملاء بأفضل الموارد من حيث السعر والجودة. تعتمد على نموذج عمل خفيف الأصول B2B2C، حيث يكون B الأول هو جانب العرض، وB الثاني هو وكلاء الموارد، وC هو تقديم المعلومات للعملاء لاختيار أفضل الموارد.
يمكن أن تجعل المنصة أكثر قيمة إذا استطاعت تطوير نفسها لتصبح منصة لإصدار الأصول. من خلال SDK المقدم من خوارزمية التوجيه، يمكن إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام قوة الحوسبة المحسوبة، وتحويل الأصول المالية الجديدة، وفي نفس الوقت، يساعد SDK العملاء الذين يستخدمون التطبيق على القيام بالتعدين الديناميكي، مع التركيز على استخراج قوة الحوسبة المفيدة للموارد الحاسوبية. يمكن فهم هذا النموذج على أنه أصول على الأصول، مما يعزز بشكل كبير سيولة الموارد والأموال.
بالنسبة لهذه الجهة الموزعة، فإنهم يأملون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون في بيئة قوة الحوسبة اللامركزية، لتسليط الضوء على مزاياهم وتوسيع خط الأعمال الخاص بهم وامتلاك المزيد من العملاء. لفهم بسيط، فإن السبب وراء سيطرة بعض منصات المعلومات على مجال المعلومات هو أن هناك المزيد من التجار والمعلومات التي تُرفع إلى الإنترنت، مما يؤدي إلى زيادة الطلب من العملاء على الموزعين.
أربعة، المستقبل واعد
تتطور خدمات الحوسبة السحابية اللامركزية تدريجياً. على الرغم من أن إطارها البيئي ونموذجها أصبحا واضحين، إلا أن الأدوار القيادية تفي بمسؤولياتها البيئية، إلا أن الأمر لا يزال مبكراً لتحريك وضع عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. بالمقارنة مع الحوسبة السحابية المركزية التقليدية، فإن اللامركزية يمكن أن تحل بالفعل العديد من المشكلات للعملاء من الناحية المفاهيمية، ولكن حجم الموارد والقدرات في هذا السوق لا يزال صغيراً بالمقارنة. في ظل عدم كفاية موارد قوة الحوسبة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى دفعة جديدة أو نموذج جديد لتخفيف الأزمة. حالياً، يمكن رؤية أن الحوسبة السحابية اللامركزية يمكن أن تلبي بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، كيف ستتطور في المستقبل، دعونا نكون جميعاً شهوداً ومشاركين في هذا الطريق الثوري، ونتبع معاً تطور الثورة!
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
مشاركة
تعليق
0/400
MetaMaskVictim
· 07-27 17:59
مرة أخرى يتم تداول المفاهيم لكسب أموال الحمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiWatcher
· 07-27 10:04
ai حقًا هو خداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
PuzzledScholar
· 07-27 08:45
موثوق! أنا متفائل بهذا المجال، سأندفع!
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayoffMiner
· 07-27 08:39
ثور马 شركة مرة أخرى تبيع الوهم، دعونا نفعل شيئًا واقعيًا أولاً.
الحوسبة السحابية اللامركزية: تحليل اختراق قوة الحوسبة AI والبيئة الإيكولوجية
الحوسبة السحابية اللامركزية: فصل جديد في ثورة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي
بفضل التطور السريع على مدى سنوات طويلة في التكنولوجيا العالمية، زادت القيمة السوقية لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى عدة مرات في العامين الماضيين. أصبح Crypto x AI السرد الرئيسي في هذه الدورة، حيث أثبتت المشاعر السوقية المرتفعة والاستثمار المستمر تشكيل توافق قوي. في ظل البيئة الكبرى للذكاء الاصطناعي، تعتبر اللامركزية كأداة قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي جذابة للغاية وذات مساحة تخيل كبيرة. على الرغم من وجود فجوة في التنفيذ الفعلي مقارنة بالنموذج المركزي، إلا أن الاستفادة من مزايا web3 لتوسيع أربعة مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي ( البيانات، النماذج، التدريب، الاستدلال )، وتحقيق إمكانات أكبر من خلال التحسين المستمر أصبح الهدف المشترك لمشاركي web3.
حالياً، يمكن للتكنولوجيا اللامركزية تقديم الدعم في الجوانب الأربعة المذكورة أعلاه. البيانات هي المواد الخام الأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بينما تُعتبر النماذج والتدريب والاستدلال طرقاً لمعالجة البيانات. سواء كان ذلك في توضيح البيانات أو تخزينها، فإن اللامركزية لها دور مهم وقيمة في هذه المجالات.
إذا كانت البيانات هي المواد الخام، فإن قوة الحوسبة هي الأداة المستخدمة لمعالجة المواد الخام، وذلك لزيادة كفاءة الإنتاج إلى الحد الأقصى. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" لتحليل الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN، لمساعدة القراء على فهم قيمة وقوة اللامركزية في قوة الحوسبة.
أ. DePIN وإطار عمل اللامركزية لقوة الحوسبة
نقطة الألم: تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة من الضروريات لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكار هذه الموارد النادرة من قبل الشركات العملاقة التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة، والأسعار المرتفعة تجعل معظم المشترين غير قادرين على قبولها.
حلول اللامركزية: تستخدم مشاريع DePIN حاليًا نموذج الاقتصاد P2P لتقديم موارد عالية الجودة لمستخدمي الطلب، مما يسمح لكل مستخدم بأن يكون موفرًا لموارد المنشآت الفيزيائية، وفي الوقت نفسه يحصل على مكافآت رمزية.
مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، تم تشكيل إطار متوازن وشامل لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. تلعب بعض الشركات في المشاريع الرائدة أدواراً مهمة مختلفة في النظام البيئي، والحواجز التقنية لهذه المشاريع وتأثيرها على مستقبل تطوير قوة الحوسبة اللامركزية مثير للإعجاب.
اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجية تتكون بشكل رئيسي من ثلاثة أجزاء، تعمل كل منها كوكيل موارد، ومزود موارد، وتاجر قنوات:
وكيل الموارد
شبكة حوسبة لامركزية تعمل كوكيل لقوة الحوسبة، تقدم قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار منخفضة للعملاء. في جانب العرض، تمتلك GPU موزعة على مستوى العالم، بينما تركز قاعدة العملاء حالياً على الشركات الناشئة التي تتراوح من الجولة الأولية إلى الجولة B، والتي تركز على استدلال AI.
أكمل المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، بمشاركة العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. بصفتها وكيل موارد قوة الحوسبة AI الرائد، يهدف المشروع إلى تجميع مليون وحدة معالجة رسومية لتشكيل شبكة قوة الحوسبة DePIN ضخمة، لتقديم أسعار أقل للقوة الحوسبية للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية في المنصة للحصول على مكافآت رمزية. الهدف الأساسي هو تقديم قوة حوسبة AI عالية الجودة من خلال التحكم اللامركزي في الأسعار، لمساعدة شركات AI الناشئة على تقليل التكاليف.
يقدم المشروع خدمات الحساب باستخدام وحدات البناء المجمعة التي تجعل جميع وحدات معالجة الرسومات مرتبطة ببعضها البعض، مما يحقق التنسيق الكبير خلال عمليات التدريب والاستدلال. هذا يجعل من الممكن لوحدات معالجة الرسومات الوصول إلى قوة الحوسبة المركزية لقاعدة بيانات أكبر وحساب نماذج أكثر تعقيدًا، مما يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بإكمال نشر الأجهزة الحسابية بتكاليف مركزية تعادل عشر التكاليف المعتادة. والأكثر إثارة للاهتمام، أن المشروع يركز على تجميع قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، مما يمكنه من مساعدة مشاريع DePIN الأخرى في تنسيق إمدادات GPU للذكاء الاصطناعي، مستهدفًا تقديم الدعم المباشر والأساسي للموارد الأساسية على المستوى التكنولوجي.
حالياً، تحتل عدد مجموعات GPU التي يجمعها المشروع المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتوفر أكثر من 200,000 GPU على الإنترنت، منها ما يقرب من 50,000 وحدة RTX 4090، وأكثر من 30,000 وحدة RTX 3090 Ti.
مزود الموارد
بصفتها واحدة من مزودي قوة الحوسبة الأكثر قدرة على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن لمشروع معين توفير شرائح كافية لتعلم الآلة العميق. يبرز فريقها في مجال موارد قوة الحوسبة التقليدية. كوكيل من الدرجة الأولى لشركات الذكاء الاصطناعي العملاقة، وبالاعتماد على حواجز الموارد التقنية، يمكن لهذا المشروع الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات على جانب إمداد الموارد، مع الوصول إلى آلات A/H100 و RTX4090 و A6000.
يوفر هذا المشروع قوة حوسبة ضخمة لتعلم الآلة لشركات قوة الحوسبة العملاقة في الويب 3. بالمقارنة مع إنفاق عميل معين 140,000 دولار شهريًا للحصول على خدمات السحابة، انخفضت تكلفة استخدام خدمات السحابة إلى حوالي 40,000 دولار شهريًا بعد الانتقال إلى هذا المشروع، مما يقلل النفقات بنسبة 70% بينما زادت الكفاءة بنسبة 30%.
يهدف المشروع إلى توفير أسرع وأعلى جودة وأفضل قوة حوسبة للعملاء من خلال قنوات إمداد فريدة. يمكن أن توفر قوة الحوسبة عالية الجودة للمستخدمين تكاليف أقل، مع تقديم خيارات خدمات شاملة. لقد تم الاعتراف بجودة قوة الحوسبة الذكائية من قبل العديد من وكلاء قوة الحوسبة الذكائية، وقد تم التوصل الآن إلى شراكات مع عدة عمالقة في قوة الحوسبة، وتهدف إلى المساهمة في تعلم الآلة من خلال اللامركزية.
مزودو الموارد
يعتبر المشروع كمورد لقنوات DePIN، حيث يقدم خدمات من خلال مطابقة الطلبات. يعتمد على بروتوكول مفتوح على شكل منصة، حيث يوفر موارد مجمعة أساسية قبل تقديم الخدمات. الهدف هو أن يصبح مجمع خدمات لـ DePIN، ويمكن فهمه على أنه بورصة مجمعة لـ DePIN أو منصة خدمات سيارات الأجرة المجتمعة.
طرق تقديم الخدمة: من خلال طبقة التحكم للحصول على معلومات حول سياسات الشبكة، وحالة الموارد، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، يتم توفير SDK، ثم يتم تقديم SDK للمستخدمين من خلال خوارزمية التوجيه.
نقطة الألم: الموارد والخدمات المحدودة في شبكات DePIN المختلفة، والبحث عن توزيع الموارد على مستوى عالمي يؤدي إلى انخفاض جودة الخدمة بسبب التركيز المفرط في المناطق.
الحل: خوارزمية التوجيه - الحصول على البيانات، المعلومات الأساسية عن الشبكة ومعلومات الآلات، وبعد التجميع يتم إنتاج استراتيجيات، وتقديم الخدمات من خلال مطابقة احتياجات العملاء. الهدف هو تحسين جودة الخدمة وطبقة التطبيقات في DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار في حالة نقص الموارد.
٢. تحليل قوة الحوسبة اللامركزية
توصل بعض مزودي الموارد والوكالات إلى تعاون استراتيجي، حيث يعمل الأول كطرف مزود يمتلك مكتبة واسعة من آلات GPU، ويهدف إلى تعزيز سرعة واستقرار شبكة الطرف الثاني. ستسمح الوكالات للعملاء بشراء وتأجير قوة الحوسبة عالية الجودة مباشرة على الشبكة بطريقة الوكالة. يتفق الطرفان على أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج web3 مع الذكاء الاصطناعي يتطلب تعاونًا وثيقًا بين قادة الصناعة في وقت مبكر لتحقيق ذلك.
مع استمرار زيادة الطلب على قوة الحوسبة، تواجه الحوسبة السحابية التقليدية بعض المشاكل:
اللامركزية حساب الرؤية هي تقديم بدائل مفتوحة، يمكن الوصول إليها وميسورة التكلفة، لمعالجة القضايا الأساسية لمزودي خدمات السحابة المركزية. بالنظر إلى الوضع الحالي، لا يزال يتعين على المبتكرين العمل معًا ودعم بعضهم البعض لتحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة
يمتلك مزود موارد معين حصنًا مطلقًا بدعم من شركات تصنيع الرقائق الرائدة. الآلات التي تمتلك قوة الحوسبة للتعلم الآلي القيمة هي بشكل رئيسي A100 و RTX4090 و H100، حيث يبلغ سعر الوحدة حوالي 300,000 دولار. لقد أصبحت هذه الآلات موارد نادرة للغاية، حيث تهيمن عليها عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديون لفترة طويلة. في هذا السياق، تكون الموارد المتصلة من جانب العرض التي يحصل عليها هذا المزود نادرة للغاية. نظرًا لأن جودة قوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات الشخصية للأفراد غير كافية لدعم معالجة الحسابات على نطاق واسع لنماذج الذكاء الاصطناعي، فإن هذا المزود يلعب دورًا حاسمًا وصعب الاستبدال في نظام قوة الحوسبة اللامركزي.
نموذج الأصول الثقيلة يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يجعل حجم رأس المال والتقنية هذا من الصعب على الشركات الناشئة نسخه أو تقليده. إذا كان بالإمكان التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، وتوسيع جانب العرض باستمرار لتلبية احتياجات الموارد في الصناعة، فسيكون من السهل تحقيق الاحتكار وتأثير الحجم في مجال قوة الحوسبة اللامركزية B2B.
ومع ذلك، فإن أكبر خطر هو عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء قوة الحوسبة بعد استثمار رأس مال كبير. لذلك، يعتمد ما إذا كان الجانب المورّد يمكنه تحقيق أرباح كبيرة على ما إذا كان لوكلاء قوة الحوسبة عملاء مستمرون. بغض النظر عن من يكون الوكيل، طالما أن هناك عملاء وطلب، ستزداد قيمة الجانب المورّد مع زيادة الطلب.
نموذج الأصول الخفيفة
تعتمد إحدى وكالات قوة الحوسبة على توزيع GPUs على مستوى العالم، لتشكيل شبكة حسابات ضخمة لامركزية. من الناحية التجارية، يتم اتخاذ نموذج تشغيل خفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء توافق عالٍ في الرأي لإنشاء علامة تجارية قوية في مجال وكالات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
الخدمات الأساسية:
من منظور الشركات:
من وجهة نظر العميل:
كنموذج شركة خفيف الأصول، فإن أكبر ميزة هي انخفاض المخاطر، حيث لا يحتاج الفريق إلى استثمار كميات كبيرة من تكلفة الآلات في المراحل الأولية كما هو الحال في جانب العرض. نظرًا لقلة الاستثمار المالي، يصبح من الأسهل على الشركة والمستثمرين تحقيق هوامش ربح عالية. في نفس الوقت، بسبب انخفاض حاجز الدخول في الصناعة، فإن نماذج الأعمال سهلة النسخ والتقليد، لذا يجب على المستثمرين في القيمة على المدى الطويل أن يأخذوا هذه النقطة بعين الاعتبار.
ثلاثة، من 10 إلى 100؟
إذا كان تعاون بعض مزودي الموارد والوكلاء يمكن أن يساعد في دفع بيئة قوة الحوسبة اللامركزية من 1 إلى 10، فإن إضافة موزع معين قد يتيح الفرصة للوصول إلى 100.
هدف القناة التجارية هو أن تصبح أكبر مجمع لخدمات DePIN، مستهدفة بشكل مباشر منصات خدمات النقل عبر الإنترنت في web2. بصفتها قناة تجارية، تقوم بتجميع مجموعة متنوعة من الموارد في الوقت الفعلي، موصلة العملاء بأفضل الموارد من حيث السعر والجودة. تعتمد على نموذج عمل خفيف الأصول B2B2C، حيث يكون B الأول هو جانب العرض، وB الثاني هو وكلاء الموارد، وC هو تقديم المعلومات للعملاء لاختيار أفضل الموارد.
يمكن أن تجعل المنصة أكثر قيمة إذا استطاعت تطوير نفسها لتصبح منصة لإصدار الأصول. من خلال SDK المقدم من خوارزمية التوجيه، يمكن إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام قوة الحوسبة المحسوبة، وتحويل الأصول المالية الجديدة، وفي نفس الوقت، يساعد SDK العملاء الذين يستخدمون التطبيق على القيام بالتعدين الديناميكي، مع التركيز على استخراج قوة الحوسبة المفيدة للموارد الحاسوبية. يمكن فهم هذا النموذج على أنه أصول على الأصول، مما يعزز بشكل كبير سيولة الموارد والأموال.
بالنسبة لهذه الجهة الموزعة، فإنهم يأملون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون في بيئة قوة الحوسبة اللامركزية، لتسليط الضوء على مزاياهم وتوسيع خط الأعمال الخاص بهم وامتلاك المزيد من العملاء. لفهم بسيط، فإن السبب وراء سيطرة بعض منصات المعلومات على مجال المعلومات هو أن هناك المزيد من التجار والمعلومات التي تُرفع إلى الإنترنت، مما يؤدي إلى زيادة الطلب من العملاء على الموزعين.
أربعة، المستقبل واعد
تتطور خدمات الحوسبة السحابية اللامركزية تدريجياً. على الرغم من أن إطارها البيئي ونموذجها أصبحا واضحين، إلا أن الأدوار القيادية تفي بمسؤولياتها البيئية، إلا أن الأمر لا يزال مبكراً لتحريك وضع عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. بالمقارنة مع الحوسبة السحابية المركزية التقليدية، فإن اللامركزية يمكن أن تحل بالفعل العديد من المشكلات للعملاء من الناحية المفاهيمية، ولكن حجم الموارد والقدرات في هذا السوق لا يزال صغيراً بالمقارنة. في ظل عدم كفاية موارد قوة الحوسبة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى دفعة جديدة أو نموذج جديد لتخفيف الأزمة. حالياً، يمكن رؤية أن الحوسبة السحابية اللامركزية يمكن أن تلبي بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، كيف ستتطور في المستقبل، دعونا نكون جميعاً شهوداً ومشاركين في هذا الطريق الثوري، ونتبع معاً تطور الثورة!