بوسيدون تكمل جولة تمويل أولية بقيمة 15 مليون دولار لإنشاء بنية تحتية للبيانات الذكية
بوزيدون، وهو مشروع يركز على البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، أعلن مؤخرًا عن إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 15 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتسريع بناء طبقة البنية التحتية للبيانات الكاملة الموجهة للروبوتات والنماذج متعددة الوسائط والذكاء الاصطناعي الفيزيائي من الجيل التالي، بهدف حل الاختناقات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي: الحصول على بيانات عالية الجودة وآمنة من حيث حقوق الملكية وقابلة للتتبع.
مهمة بوسيدون هي توسيع طبقة IP القابلة للبرمجة إلى بيانات العالم الواقعي وسيناريوهات تدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المشروع إلى إنشاء بروتوكول أساسي يدعم الملكية القابلة للبرمجة للأصول الإبداعية والذكاء الاصطناعي، والترخيص والانتماء، واستخدام هذه القدرات لدعم تدفق البيانات واستخدامها بشكل متوافق للذكاء الاصطناعي.
التحديات الجديدة لطلب بيانات الذكاء الاصطناعي
مع توسع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى مشاهد العالم المادي مثل الروبوتات، القيادة الذاتية، والأجهزة الذكية، زادت الحاجة إلى بيانات العالم الحقيقي بشكل حاد. ومع ذلك، فإن نماذج جمع البيانات الحالية تواجه ثلاث تحديات هيكلية رئيسية:
البيانات ذات الذيل الطويل نادرة: تكلفة جمع البيانات ذات القيمة العالية (مثل مقاطع الفيديو POV، والمحاكاة ثلاثية الأبعاد، وأجهزة الاستشعار الطرفية) مرتفعة، والمصادر موزعة.
مخاطر الترخيص والامتثال: سلسلة البيانات التقليدية معقدة، وحقوق الطبع والنشر غير واضحة، مما يجعل من الصعب على الشركات استدعاء البيانات بأمان.
نقص آلية التحفيز: يفتقر مقدمو البيانات إلى حماية الانتماء وتوزيع العوائد، مما يؤدي إلى ضعف الرغبة في المشاركة.
كما قال خبراء الصناعة، تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي إلى "فهم العالم"، بل يجب أن "تفهم وتعمل في العالم". وهذا يتطلب من أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على الحصول على بيانات من العالم الحقيقي ومعالجتها بشكل أكثر غنى وتنوعًا.
بوسيدون: نظام تشغيل بيانات الذكاء الاصطناعي
لمعالجة التحديات المذكورة أعلاه، تقدم Poseidon نظام تشغيل شامل يغطي جمع البيانات، والتعليق، والترخيص، والتداول، والتتبع والتحفيز. يقوم هذا النظام بتحويل البيانات من "الموارد" إلى "أصول" تمتلك قوة قانونية وآلية تحفيز اقتصادية.
تشمل القدرات الأساسية لباوزيدون:
خط أنابيب البيانات الشامل: يدعم جمع وتنظيف البيانات المعيارية من مصادر متعددة (فيديو POV، مستشعرات، صوت، محاكاة تركيبية).
تسجيل IP على السلسلة وتتبعها: يتم تسجيل جميع البيانات بشكل أصول IP، لضمان وضوح المصدر وشرعية التفويض.
وحدة التحفيز والتفويض: تحقيق توزيع عائدات المساهمين، والمعلّمين، ونماذج التركيب من خلال العقود الذكية، لتعزيز النمو المستدام لشبكة البيانات.
سوق البيانات القابلة للتجميع: يمكن للمطورين تصفية البيانات واستدعائها ودمجها حسب الترخيص، مما يؤدي إلى تفعيل تلقائي للتراخيص وتقاسم الأرباح، وتقليل مخاطر حقوق الطبع والنشر.
من خلال هذه الميزات، يوفر بوسيدون شبكة بيانات متوافقة وقابلة للتجميع ومستدامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها بنية تحتية مهمة للانتقال من النماذج المدفوعة إلى البيانات المدفوعة.
التطور المستقبلي
تعاونت بوسيدون مع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وتخطط لاستخدام جولة التمويل هذه لتوسيع مجموعة التقنيات، بما في ذلك حزمة أدوات SDK، ولوحة بيانات المساهمين، ووحدات إدارة الترخيص وتقاسم الأرباح، وغيرها. من المتوقع أن يفتح المشروع قناة الوصول المبكر هذا الصيف، ويبدأ التسجيل للمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي ومساهمي البيانات.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبحت مصادر البيانات عالية الجودة والمتوافقة أكثر أهمية. من المتوقع أن يسهم ظهور بوسيدون في حل نقاط الألم في الحصول على البيانات واستخدامها في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تطبيق وتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي في مجموعة أوسع من المجالات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أنهت بوسيدون تمويلًا بقيمة 15 مليون دولار لإنشاء معيار جديد لبنية البيانات التحتية للذكاء الاصطناعي
بوسيدون تكمل جولة تمويل أولية بقيمة 15 مليون دولار لإنشاء بنية تحتية للبيانات الذكية
بوزيدون، وهو مشروع يركز على البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، أعلن مؤخرًا عن إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 15 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتسريع بناء طبقة البنية التحتية للبيانات الكاملة الموجهة للروبوتات والنماذج متعددة الوسائط والذكاء الاصطناعي الفيزيائي من الجيل التالي، بهدف حل الاختناقات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي: الحصول على بيانات عالية الجودة وآمنة من حيث حقوق الملكية وقابلة للتتبع.
مهمة بوسيدون هي توسيع طبقة IP القابلة للبرمجة إلى بيانات العالم الواقعي وسيناريوهات تدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المشروع إلى إنشاء بروتوكول أساسي يدعم الملكية القابلة للبرمجة للأصول الإبداعية والذكاء الاصطناعي، والترخيص والانتماء، واستخدام هذه القدرات لدعم تدفق البيانات واستخدامها بشكل متوافق للذكاء الاصطناعي.
التحديات الجديدة لطلب بيانات الذكاء الاصطناعي
مع توسع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى مشاهد العالم المادي مثل الروبوتات، القيادة الذاتية، والأجهزة الذكية، زادت الحاجة إلى بيانات العالم الحقيقي بشكل حاد. ومع ذلك، فإن نماذج جمع البيانات الحالية تواجه ثلاث تحديات هيكلية رئيسية:
كما قال خبراء الصناعة، تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي إلى "فهم العالم"، بل يجب أن "تفهم وتعمل في العالم". وهذا يتطلب من أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على الحصول على بيانات من العالم الحقيقي ومعالجتها بشكل أكثر غنى وتنوعًا.
بوسيدون: نظام تشغيل بيانات الذكاء الاصطناعي
لمعالجة التحديات المذكورة أعلاه، تقدم Poseidon نظام تشغيل شامل يغطي جمع البيانات، والتعليق، والترخيص، والتداول، والتتبع والتحفيز. يقوم هذا النظام بتحويل البيانات من "الموارد" إلى "أصول" تمتلك قوة قانونية وآلية تحفيز اقتصادية.
تشمل القدرات الأساسية لباوزيدون:
من خلال هذه الميزات، يوفر بوسيدون شبكة بيانات متوافقة وقابلة للتجميع ومستدامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها بنية تحتية مهمة للانتقال من النماذج المدفوعة إلى البيانات المدفوعة.
التطور المستقبلي
تعاونت بوسيدون مع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وتخطط لاستخدام جولة التمويل هذه لتوسيع مجموعة التقنيات، بما في ذلك حزمة أدوات SDK، ولوحة بيانات المساهمين، ووحدات إدارة الترخيص وتقاسم الأرباح، وغيرها. من المتوقع أن يفتح المشروع قناة الوصول المبكر هذا الصيف، ويبدأ التسجيل للمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي ومساهمي البيانات.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبحت مصادر البيانات عالية الجودة والمتوافقة أكثر أهمية. من المتوقع أن يسهم ظهور بوسيدون في حل نقاط الألم في الحصول على البيانات واستخدامها في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تطبيق وتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي في مجموعة أوسع من المجالات.