تحليل الاتجاهات الحديثة والمشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI
خلال الشهر الماضي، ظهرت ثلاثة تغييرات ملحوظة في مجال Crypto+AI:
أصبح مسار التكنولوجيا للمشروع أكثر واقعية، وبدأ التركيز على بيانات الأداء بدلاً من التغليف المفاهيمي البحت.
أصبحت المشاهد الرأسية المتخصصة محور التركيز في التوسع، وبدأت الذكاء الاصطناعي المتخصص في استبدال الذكاء الاصطناعي العام.
أصبحت رؤوس الأموال أكثر اهتمامًا بالتحقق من نماذج الأعمال، حيث أصبحت المشاريع التي تتمتع بتدفق نقدي واضح تحظى بفضل أكبر.
إليك ملخص وتحليل لعدة مشاريع شائعة:
منصة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
أكمل المنصة تمويل الجولة الأولية بقيمة 33 مليون دولار في يونيو. تطبق المنصة مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي، من خلال تقييم أكثر من 500 نموذج كبير عبر الحشود البشرية. يمكن تحويل تعليقات المستخدمين إلى نقد، مما جذب العديد من الشركات لشراء البيانات، مما شكل تدفق نقدي حقيقي.
هذا مشروع ذو نموذج عمل واضح نسبيًا، وليس نموذج صرف أموال بحت. لكن مكافحة الاحتيال تمثل تحديًا كبيرًا، ويتعين تحسين خوارزمية مكافحة هجمات الساحرة باستمرار. من حيث حجم التمويل، من الواضح أن رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي لديها إثباتات لتحقيق العائد.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
تم الانتهاء من جمع 10 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية في يونيو. يعتمد المشروع على ملحقات المتصفح وقد حقق بعض التوافق السوقي في مجال DePIN على سلسلة معينة. قدمت الفريق بروتوكول نقل البيانات ومحرك استدلال، وقاموا بعمليات استكشاف جادة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يمكنهم من تقليل التأخير بنسبة 40% ودعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة.
يتماشى اتجاه المشروع مع اتجاه "التمكين المحلي" للذكاء الاصطناعي. ولكن عند التعامل مع المهام المعقدة، يجب التنافس مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة، ولا يزال استقرار العقد الطرفية قضية. ومع ذلك، فإن الحوسبة الطرفية هي طلب جديد ناتج عن الضغط التنافسي في الذكاء الاصطناعي في Web2، كما أنها ميزة في إطار الذكاء الاصطناعي الموزع في Web3.
منصة البنية التحتية للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي اللامركزية
تقوم المنصة بتحفيز المستخدمين حول العالم على المساهمة في بيانات متعددة المجالات (بما في ذلك الصحة والرعاية الذاتية والصوتيات وما إلى ذلك) من خلال رموز المكافآت، حيث تجاوزت الإيرادات الإجمالية 14 مليون دولار، وقد أنشأت شبكة تضم مليون مساهم بيانات.
تقنيًا، تدمج المنصة بين التحقق من المعرفة الصفرية وخوارزمية إجماع تحمل أخطاء بيزنطية لضمان جودة البيانات، كما تستخدم تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت المنصة جهاز جمع موجات الدماغ، مما يحقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي منطقي، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت نقدية ونقاط من خلال مساهماتهم في البيانات، كما يمكن أن تنخفض تكاليف الاشتراك في خدمات البيانات للشركات بنسبة 45٪.
تتمثل القيمة القصوى لهذا المشروع في تلبية الطلب الحقيقي على وضع علامات البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة في المجالات التي تتطلب جودة البيانات والامتثال العالي مثل الرعاية الصحية وقيادة السيارات الذاتية. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ والحاسوب يحمل إمكانيات تخيلية، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.
شبكة القوة الحاسوبية الموزعة على سلسلة الكتل العامة
تم الانتهاء من تمويل المشروع بمبلغ 10.8 مليون دولار في يونيو. من خلال تقنية الشظايا الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة لدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% من مزود خدمة سحابية معين. يقوم المشروع بتحويل مساهمي القدرة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة، من خلال تصميم تحفيزات لتداول البيانات المشفرة لزيادة مشاركة المزيد من الأشخاص في الشبكة.
هذه هي نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" النموذجي، منطقياً يبدو معقولاً. لكن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع جداً، والاستقرار التقني يحتاج إلى تحسين مستمر. في مشاهد مثل عرض ثلاثي الأبعاد حيث لا تكون المتطلبات الزمنية عالية، هناك بالفعل مزايا، لكن المفتاح هو ما إذا كان بالإمكان تقليل معدل الأخطاء، وإلا فإن أي نموذج تجاري جيد سيتأثر بمشاكل تقنية.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تمت عملية تمويل بذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو على هذه المنصة. يمكن لتقنية المنصة تحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، مما يزيد الكفاءة بنسبة 30% في الاختبارات الفعلية. يتماشى المشروع مع اتجاهات التمويل الذكي، وقد وجد نقطة دخول في مجال التداول الكمي في التمويل اللامركزي، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ، مما يلبي احتياجات السوق.
الاتجاه المشروع صحيح، حيث تحتاج المالية اللامركزية بالفعل إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب متطلبات عالية من حيث التأخير والدقة، ويجب التحقق من التوافق في الوقت الحقيقي بين التنبؤات الذكية والتنفيذ على السلسلة. علاوة على ذلك، فإن هجوم القيمة القابلة للاستخراج القصوى هو خطر كبير، ويجب أن تتماشى التدابير التقنية لحماية ذلك.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاتجاهات الثلاثة في مجال Crypto+AI: الواقعية، التخصص، السيولة النقدية هي الملك
تحليل الاتجاهات الحديثة والمشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI
خلال الشهر الماضي، ظهرت ثلاثة تغييرات ملحوظة في مجال Crypto+AI:
إليك ملخص وتحليل لعدة مشاريع شائعة:
منصة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
أكمل المنصة تمويل الجولة الأولية بقيمة 33 مليون دولار في يونيو. تطبق المنصة مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي، من خلال تقييم أكثر من 500 نموذج كبير عبر الحشود البشرية. يمكن تحويل تعليقات المستخدمين إلى نقد، مما جذب العديد من الشركات لشراء البيانات، مما شكل تدفق نقدي حقيقي.
هذا مشروع ذو نموذج عمل واضح نسبيًا، وليس نموذج صرف أموال بحت. لكن مكافحة الاحتيال تمثل تحديًا كبيرًا، ويتعين تحسين خوارزمية مكافحة هجمات الساحرة باستمرار. من حيث حجم التمويل، من الواضح أن رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي لديها إثباتات لتحقيق العائد.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
تم الانتهاء من جمع 10 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية في يونيو. يعتمد المشروع على ملحقات المتصفح وقد حقق بعض التوافق السوقي في مجال DePIN على سلسلة معينة. قدمت الفريق بروتوكول نقل البيانات ومحرك استدلال، وقاموا بعمليات استكشاف جادة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يمكنهم من تقليل التأخير بنسبة 40% ودعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة.
يتماشى اتجاه المشروع مع اتجاه "التمكين المحلي" للذكاء الاصطناعي. ولكن عند التعامل مع المهام المعقدة، يجب التنافس مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة، ولا يزال استقرار العقد الطرفية قضية. ومع ذلك، فإن الحوسبة الطرفية هي طلب جديد ناتج عن الضغط التنافسي في الذكاء الاصطناعي في Web2، كما أنها ميزة في إطار الذكاء الاصطناعي الموزع في Web3.
منصة البنية التحتية للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي اللامركزية
تقوم المنصة بتحفيز المستخدمين حول العالم على المساهمة في بيانات متعددة المجالات (بما في ذلك الصحة والرعاية الذاتية والصوتيات وما إلى ذلك) من خلال رموز المكافآت، حيث تجاوزت الإيرادات الإجمالية 14 مليون دولار، وقد أنشأت شبكة تضم مليون مساهم بيانات.
تقنيًا، تدمج المنصة بين التحقق من المعرفة الصفرية وخوارزمية إجماع تحمل أخطاء بيزنطية لضمان جودة البيانات، كما تستخدم تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت المنصة جهاز جمع موجات الدماغ، مما يحقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي منطقي، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت نقدية ونقاط من خلال مساهماتهم في البيانات، كما يمكن أن تنخفض تكاليف الاشتراك في خدمات البيانات للشركات بنسبة 45٪.
تتمثل القيمة القصوى لهذا المشروع في تلبية الطلب الحقيقي على وضع علامات البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة في المجالات التي تتطلب جودة البيانات والامتثال العالي مثل الرعاية الصحية وقيادة السيارات الذاتية. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ والحاسوب يحمل إمكانيات تخيلية، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.
شبكة القوة الحاسوبية الموزعة على سلسلة الكتل العامة
تم الانتهاء من تمويل المشروع بمبلغ 10.8 مليون دولار في يونيو. من خلال تقنية الشظايا الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة لدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% من مزود خدمة سحابية معين. يقوم المشروع بتحويل مساهمي القدرة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة، من خلال تصميم تحفيزات لتداول البيانات المشفرة لزيادة مشاركة المزيد من الأشخاص في الشبكة.
هذه هي نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" النموذجي، منطقياً يبدو معقولاً. لكن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع جداً، والاستقرار التقني يحتاج إلى تحسين مستمر. في مشاهد مثل عرض ثلاثي الأبعاد حيث لا تكون المتطلبات الزمنية عالية، هناك بالفعل مزايا، لكن المفتاح هو ما إذا كان بالإمكان تقليل معدل الأخطاء، وإلا فإن أي نموذج تجاري جيد سيتأثر بمشاكل تقنية.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تمت عملية تمويل بذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو على هذه المنصة. يمكن لتقنية المنصة تحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، مما يزيد الكفاءة بنسبة 30% في الاختبارات الفعلية. يتماشى المشروع مع اتجاهات التمويل الذكي، وقد وجد نقطة دخول في مجال التداول الكمي في التمويل اللامركزي، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ، مما يلبي احتياجات السوق.
الاتجاه المشروع صحيح، حيث تحتاج المالية اللامركزية بالفعل إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب متطلبات عالية من حيث التأخير والدقة، ويجب التحقق من التوافق في الوقت الحقيقي بين التنبؤات الذكية والتنفيذ على السلسلة. علاوة على ذلك، فإن هجوم القيمة القابلة للاستخراج القصوى هو خطر كبير، ويجب أن تتماشى التدابير التقنية لحماية ذلك.