صعود منصة AI لقوة الحوسبة: تحليل نموذج الأعمال لـ IO و Aethir
مؤخراً، أكمل مشروعان مفهوم AI، IO و ATH، أحداث إنشاء الرموز (TGE)، مما أثار اهتماماً واسعاً في السوق. يهدف كلا المشروعين إلى نموذج تجاري واعد: ربط الشركات الناشئة في مجال AI مع موارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة.
يتمحور جوهر هذا النموذج حول بناء منصة تربط الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى قوة الحوسبة الكبيرة مع الأفراد أو المؤسسات الذين يمتلكون بطاقات رسوم عالية الأداء غير المستخدمة مثل ( مثل 4090 و 3090 و A100 و H100 وما إلى ذلك ). بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يقلل هذا النموذج من التكاليف ويزيد من كفاءة استخدام الموارد؛ أما بالنسبة لمالكي بطاقات الرسوم، فيمكنهم تحقيق أرباح من خلال تأجير الموارد غير المستخدمة.
تُفضل هذه الطريقة لعدة أسباب رئيسية:
التحكم في التكاليف: تواجه شركات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الشركات الناشئة، صعوبة في تحمل التكلفة العالية لشراء عدد كبير من بطاقات الرسوم. توفر نماذج الإيجار خيارًا أكثر مرونة واقتصادية.
نقص الموارد: يشهد السوق الدولي حاليا نقصا في توفير بطاقات الرسوميات عالية الأداء، وهناك بعض القيود التجارية. مما يجعل العديد من الشركات مضطرة للحصول على الموارد من وسطاء خارجيين، مما يزيد من التكاليف والمخاطر.
مزايا اللامركزية: في هذا السياق، يمكن أن توفر منصة قوة الحوسبة اللامركزية وسيلة أكثر شفافية وكفاءة لتوزيع الموارد.
ومع ذلك، فإن أكبر تحدٍ تواجهه هذه النموذج هو كيفية حل مسألة "أي جاء أولاً، الدجاجة أم البيضة". تحتاج المنصة إلى جذب عدد كافٍ من موردي بطاقات الرسومات ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، لتشكيل حلقة إيجابية. للتغلب على هذه العقبة، اعتمدت IO وAethir استراتيجيات مختلفة.
اختارت IO مسار "الديك أولاً"، من خلال آلية تحفيز الرموز لجذب كميات كبيرة من موارد وحدات معالجة الرسوميات للاتصال بالمنصة. ووفقًا للتقارير، في ذروة النشاط كان هناك مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات متصلة بمنصة IO.
اتخذت Aethir نهجًا مختلفًا. في مواجهة العديد من المنافسين، أطلقت Aethir جهاز التعدين الافتراضي CheckerNode وجهاز التعدين الفعلي Edge لتعزيز ولاء المستخدمين. كانت هذه الاستراتيجية فعالة في الحفاظ على قاعدة المجتمع الأساسية من خلال خلق تكاليف غمر للمستخدمين.
تعتمد المنصتان على طرق دفع مرنة، تدعم كل من العملات القانونية والرموز المستقرة، كما تشجع على استخدام رموز المنصة، وتقدم بعض التخفيضات على الرسوم. هذه الممارسة تزيد من فائدة الرموز، كما أنها تعزز من حيازة الرموز بشكل متنوع.
في مجال بناء البيئة، تركز IO بشكل أساسي على بيئة سولانا، كما حصلت على استثمار من Aptos. بينما تتطور Aethir بشكل رئيسي على إيثيريوم وArbitrum، حيث يتم إصدار رموز ATH على إيثيريوم، بينما تعمل CheckerNode على Arbitrum.
على الرغم من أن المشروعين يتنافسان إلى حد ما، إلا أن هناك أيضًا تعاون بينهما. لقد قاما حتى بتبادل الرموز، مما يظهر موقفًا من التعايش السلمي.
إن ظهور وتطور هذين المشروعين يعكس الاتجاه الجديد في تخصيص موارد قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تلعب المنصة اللامركزية لقوة الحوسبة دورًا متزايد الأهمية في المستقبل، حيث توفر الدعم اللازم للبنية التحتية لتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السريع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
7
مشاركة
تعليق
0/400
P2ENotWorking
· منذ 2 س
مرة أخرى بدأوا في التنبؤ بالمعلومات المفضلة، بارد
شاهد النسخة الأصليةرد0
FromMinerToFarmer
· منذ 21 س
لا بد من التعدين باستخدام البطاقات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenWhisperer
· 07-26 05:38
لا أستطيع استئجار بطاقة الرسوميات غير المستخدمة مجاناً
IO و Aethir: المنافسة والتعايش في نموذج قوة الحوسبة الجديدة للذكاء الاصطناعي
صعود منصة AI لقوة الحوسبة: تحليل نموذج الأعمال لـ IO و Aethir
مؤخراً، أكمل مشروعان مفهوم AI، IO و ATH، أحداث إنشاء الرموز (TGE)، مما أثار اهتماماً واسعاً في السوق. يهدف كلا المشروعين إلى نموذج تجاري واعد: ربط الشركات الناشئة في مجال AI مع موارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة.
يتمحور جوهر هذا النموذج حول بناء منصة تربط الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى قوة الحوسبة الكبيرة مع الأفراد أو المؤسسات الذين يمتلكون بطاقات رسوم عالية الأداء غير المستخدمة مثل ( مثل 4090 و 3090 و A100 و H100 وما إلى ذلك ). بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يقلل هذا النموذج من التكاليف ويزيد من كفاءة استخدام الموارد؛ أما بالنسبة لمالكي بطاقات الرسوم، فيمكنهم تحقيق أرباح من خلال تأجير الموارد غير المستخدمة.
تُفضل هذه الطريقة لعدة أسباب رئيسية:
التحكم في التكاليف: تواجه شركات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الشركات الناشئة، صعوبة في تحمل التكلفة العالية لشراء عدد كبير من بطاقات الرسوم. توفر نماذج الإيجار خيارًا أكثر مرونة واقتصادية.
نقص الموارد: يشهد السوق الدولي حاليا نقصا في توفير بطاقات الرسوميات عالية الأداء، وهناك بعض القيود التجارية. مما يجعل العديد من الشركات مضطرة للحصول على الموارد من وسطاء خارجيين، مما يزيد من التكاليف والمخاطر.
مزايا اللامركزية: في هذا السياق، يمكن أن توفر منصة قوة الحوسبة اللامركزية وسيلة أكثر شفافية وكفاءة لتوزيع الموارد.
ومع ذلك، فإن أكبر تحدٍ تواجهه هذه النموذج هو كيفية حل مسألة "أي جاء أولاً، الدجاجة أم البيضة". تحتاج المنصة إلى جذب عدد كافٍ من موردي بطاقات الرسومات ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، لتشكيل حلقة إيجابية. للتغلب على هذه العقبة، اعتمدت IO وAethir استراتيجيات مختلفة.
اختارت IO مسار "الديك أولاً"، من خلال آلية تحفيز الرموز لجذب كميات كبيرة من موارد وحدات معالجة الرسوميات للاتصال بالمنصة. ووفقًا للتقارير، في ذروة النشاط كان هناك مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات متصلة بمنصة IO.
اتخذت Aethir نهجًا مختلفًا. في مواجهة العديد من المنافسين، أطلقت Aethir جهاز التعدين الافتراضي CheckerNode وجهاز التعدين الفعلي Edge لتعزيز ولاء المستخدمين. كانت هذه الاستراتيجية فعالة في الحفاظ على قاعدة المجتمع الأساسية من خلال خلق تكاليف غمر للمستخدمين.
تعتمد المنصتان على طرق دفع مرنة، تدعم كل من العملات القانونية والرموز المستقرة، كما تشجع على استخدام رموز المنصة، وتقدم بعض التخفيضات على الرسوم. هذه الممارسة تزيد من فائدة الرموز، كما أنها تعزز من حيازة الرموز بشكل متنوع.
في مجال بناء البيئة، تركز IO بشكل أساسي على بيئة سولانا، كما حصلت على استثمار من Aptos. بينما تتطور Aethir بشكل رئيسي على إيثيريوم وArbitrum، حيث يتم إصدار رموز ATH على إيثيريوم، بينما تعمل CheckerNode على Arbitrum.
على الرغم من أن المشروعين يتنافسان إلى حد ما، إلا أن هناك أيضًا تعاون بينهما. لقد قاما حتى بتبادل الرموز، مما يظهر موقفًا من التعايش السلمي.
إن ظهور وتطور هذين المشروعين يعكس الاتجاه الجديد في تخصيص موارد قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تلعب المنصة اللامركزية لقوة الحوسبة دورًا متزايد الأهمية في المستقبل، حيث توفر الدعم اللازم للبنية التحتية لتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السريع.