فكرت أكثر في اتجاهات تطبيق سيناريوهات وكيل الذكاء الاصطناعي في الويب 3، وخرجت ببعض الأفكار المستقبلية كما يلي:
قد لا تكون وظيفة التطبيق الأصلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي web3 "معاملات". على الرغم من أن وكلاء تداول DeFi كانوا يعتبرون دائما شكل نهاية اللعبة من الوكلاء الذين يهبطون على Crypto. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي نفسها لديها تفكير غامض وعمليات هلوسة ، والتي تتعارض بشكل طبيعي مع الدقة والتسامح المنخفض مع الخطأ الذي تتطلبه سيناريوهات التداول.
في رأيي، تكمن مزايا وكيل الذكاء الاصطناعي في الويب 3 على المدى القصير في "تنظيف البيانات" و"تحليل النوايا"، وليس في التنفيذ الدقيق المطلق لتداول الأصول. على سبيل المثال: إجراء تنظيف البيانات المناسبة على السلسلة وخارجها، وبناء رسم بياني للمعلومات الفعالة؛ ومثال آخر: تطوير نمذجة سلوكيات تداول المستخدمين على السلسلة وتحليل تفضيلات المخاطر، وتخصيص مساعد قرارات تداول Smart Money، وما إلى ذلك؛
قد تكون حاجة وكيل الويب 3 AI إلى بروتوكول الاتصال وكيل إلى وكيل (A2A) أكبر من MCP. لأن استدعاءات MCP هي بشكل عام واجهات برمجة تطبيقات وظيفية ناضجة، إذا كانت هناك بيئة تطبيقات وكيل ناضجة، يمكن لـ MCP أن تحل تمامًا مشكلة جزر البيانات. على العكس، إذا كانت نماذج التطبيقات نفسها غير ناضجة، فإن واجهات MCP القياسية تفتقر إلى الاستخدام.
بالمقارنة، يمكن لبروتوكول A2A إنشاء سوق إضافي معين للوكلاء، مما سيؤدي إلى ظهور مجموعة من الوكلاء المتخصصين في تقسيم العمل، مثل وكلاء تحليل البيانات على السلسلة، ووكلاء تدقيق العقود الذكية، ووكلاء التقاط فرص MEV، وما إلى ذلك. ستساعد قدرات تسجيل الوكلاء المدمجة في A2A وشبكة الرسائل P2P في تكيف أفضل للوكلاء المتخصصين في التفاعل والترابط وقيمة التفاعل المعقدة، وإذا توقفت الأمور عند مستوى بروتوكول MCP، فمن المحتمل أن يجد وكلاء الذكاء الاصطناعي في web3 صعوبة في تجاوز قيود التفاعل اللغوي.
متطلبات بناء البنية التحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي Web3 > تطبيق التنفيذ. في سياق Web2 AI، فإن السعي لتحقيق القيمة العملية للوكيل هو بالطبع أعلى أولوية، ولكن لكي يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 من بناء نظام بيئي كامل، يجب ملء الفجوات الكبيرة في البنية التحتية الأساسية، بما في ذلك طبقة البيانات الموحدة، وطبقة الأوراكل، وطبقة تنفيذ النية، وطبقة الإجماع اللامركزية وغيرها.
بدلاً من التصادم مع Web2 على مستوى التطبيق (الذي سيؤدي حتماً إلى الخسارة)، فإن البحث عن مسار جديد على مستوى البنية التحتية وبناء بنية تحتية تتمتع بمزايا تمايز Web3 هو الطريق الصحيح. على الرغم من أن التطبيق في الواقع متأخر قليلاً مقارنةً بـ Web2 AI، إلا أن بناء شبكة إجماع لامركزية لتشغيل A2A، وإنشاء معايير تشغيل موحدة وقابلة للتفاعل لتفعيل MCP، يتوافق بطبيعة الحال مع الخصائص الأصلية للبلوكشين، لذا فإن الحاجة لبناء البنية التحتية ليست أقل إلحاحاً من تطبيق الحلول.
الانتقال من تفكير البناء القائم على Crypto Native إلى AI Native. عند النظر إلى التاريخ الطويل لـ Crypto، فإن الالتزام بإطار "اللامركزية" وحده قد أدى إلى ظهور مجموعة متنوعة من المسارات والموجات الابتكارية. في المستقبل، قد يسير مجال AI + Crypto نحو مسار أبعد حول "الاستقلالية الذكائية".
سواء كانت Agentic أو Robotic، فإن الجوهر هو السعي نحو إطار نماذج جديدة يركز على الذكاء الاصطناعي، مثل مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرة على إدارة الأموال ذاتيًا، ونموذج عقد ذكي يمكنه التحديث الذاتي بناءً على بيئة الشبكة والتعليقات، وإطار حوكمة DAO يتم تعديله وتحسينه ديناميكيًا بناءً على مساهمة المجتمع. في نهاية المطاف، يجب علينا الابتعاد عن التفكير في التطبيقات البسيطة للأدوات، والسماح للذكاء الاصطناعي بامتلاك نظام تطوري ذاتي، والسماح للذكاء الاصطناعي بدفع تقدم الذكاء الاصطناعي هو الأمر الأساسي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
بعض الأفكار حول اتجاهات تطبيق وكيل Web3 AI
كتبه: هاوتيان
فكرت أكثر في اتجاهات تطبيق سيناريوهات وكيل الذكاء الاصطناعي في الويب 3، وخرجت ببعض الأفكار المستقبلية كما يلي:
في رأيي، تكمن مزايا وكيل الذكاء الاصطناعي في الويب 3 على المدى القصير في "تنظيف البيانات" و"تحليل النوايا"، وليس في التنفيذ الدقيق المطلق لتداول الأصول. على سبيل المثال: إجراء تنظيف البيانات المناسبة على السلسلة وخارجها، وبناء رسم بياني للمعلومات الفعالة؛ ومثال آخر: تطوير نمذجة سلوكيات تداول المستخدمين على السلسلة وتحليل تفضيلات المخاطر، وتخصيص مساعد قرارات تداول Smart Money، وما إلى ذلك؛
بالمقارنة، يمكن لبروتوكول A2A إنشاء سوق إضافي معين للوكلاء، مما سيؤدي إلى ظهور مجموعة من الوكلاء المتخصصين في تقسيم العمل، مثل وكلاء تحليل البيانات على السلسلة، ووكلاء تدقيق العقود الذكية، ووكلاء التقاط فرص MEV، وما إلى ذلك. ستساعد قدرات تسجيل الوكلاء المدمجة في A2A وشبكة الرسائل P2P في تكيف أفضل للوكلاء المتخصصين في التفاعل والترابط وقيمة التفاعل المعقدة، وإذا توقفت الأمور عند مستوى بروتوكول MCP، فمن المحتمل أن يجد وكلاء الذكاء الاصطناعي في web3 صعوبة في تجاوز قيود التفاعل اللغوي.
بدلاً من التصادم مع Web2 على مستوى التطبيق (الذي سيؤدي حتماً إلى الخسارة)، فإن البحث عن مسار جديد على مستوى البنية التحتية وبناء بنية تحتية تتمتع بمزايا تمايز Web3 هو الطريق الصحيح. على الرغم من أن التطبيق في الواقع متأخر قليلاً مقارنةً بـ Web2 AI، إلا أن بناء شبكة إجماع لامركزية لتشغيل A2A، وإنشاء معايير تشغيل موحدة وقابلة للتفاعل لتفعيل MCP، يتوافق بطبيعة الحال مع الخصائص الأصلية للبلوكشين، لذا فإن الحاجة لبناء البنية التحتية ليست أقل إلحاحاً من تطبيق الحلول.
سواء كانت Agentic أو Robotic، فإن الجوهر هو السعي نحو إطار نماذج جديدة يركز على الذكاء الاصطناعي، مثل مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرة على إدارة الأموال ذاتيًا، ونموذج عقد ذكي يمكنه التحديث الذاتي بناءً على بيئة الشبكة والتعليقات، وإطار حوكمة DAO يتم تعديله وتحسينه ديناميكيًا بناءً على مساهمة المجتمع. في نهاية المطاف، يجب علينا الابتعاد عن التفكير في التطبيقات البسيطة للأدوات، والسماح للذكاء الاصطناعي بامتلاك نظام تطوري ذاتي، والسماح للذكاء الاصطناعي بدفع تقدم الذكاء الاصطناعي هو الأمر الأساسي.