Grass هو مشروع DePIN الذي تم بناؤه على شبكة Solana التي تستفيد من عرض النطاق الترددي غير المستخدم لجمع المعلومات من الشبكات العامة. يتم استخدام هذه المعلومات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وإنشاء سوق بيانات شفاف يكافئ جميع المشاركين. يستخدم البروتوكول عرض نطاق ترددي أجهزة المستخدمين للبحث عن المعلومات الضرورية، ومعالجة البيانات المجمعة، وتسجيل تاريخ أصلها على سلسلة الكتل باستخدام البراهين المعرفية الصفرية (ZKPs).
LLMs، أو النماذج اللغوية الكبيرة، تتم تدريبها على مليارات الكلمات والعبارات من الإنترنت لفهم كيفية عمل اللغة. كلما زادت البيانات التي يمتلكونها، كلما زاد ذكاؤهم. توفر Grass تيارًا مستمرًا من البيانات العامة على الشبكة، مما يضمن أن تبقى نماذج الذكاء الاصطناعي حديثة وتتحسن مع مرور الوقت. Grass هو المنتج الرئيسي لشبكة Wynd، التي تأسست في عام 2023 من قبل Andrej Radonjic وChris Nguyen.
يصف مبتكرو Grass نموذج سوق بيانات أكثر عدالة مقارنة بالاحتكارات الحالية في الويب2، التي لا تشارك إيرادات من محتوى تدريب الذكاء الاصطناعي وتسيطر على الوصول إلى المعلومات. في الأساس، قامت Grass بإنشاء شبكة تضم الآلاف من أجهزة المستخدمين التي تجمع المعلومات من مواقع الويب وتقدمها إلى العملاء المهتمين، أساساً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. نهاية الإدخال للشبكة هي العميل الذي يرسل طلبات Grass للحصول على البيانات من مصادر محددة. نهاية الإخراج هي خادم الويب الذي يحتوي على المعلومات المطلوبة. يوجه البروتوكول طلبات العميل إلى العقدة المحددة التي تتصل بالخادم، وتقوم بجمع البيانات، وتشفيرها، وإرسالها مرة أخرى.
المشاركون الرئيسيون في هذا النظام يتضمنون:
تعمل العشب كطبقة بيانات لبنية الذكاء الاصطناعي، حيث يتم جمع وتنظيف وتنظيم المعلومات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال جعل البيانات متاحة، يقوم العشب بإزالة الفروق بين المختبرات الكبيرة ومطوري الذكاء الاصطناعي الصغيرة. على سبيل المثال، يوفر Reddit وصولاً مجانيًا إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) من Google من خلال اتفاقيات حصرية، ولكن لا يمكن للمستخدمين من الأطراف الثالثة الوصول إليها. كما قام Twitter و Meta و Medium ومنصات الويب 2 بتقييد خدش البيانات. يحل العشب محل مراكز البيانات الكبيرة، التي يُسهل اكتشافها وحظرها، بشبكة متمركزة من أجهزة المستخدم. يتيح هذا جمع البيانات من خلال عشرات الآلاف من القنوات الصغيرة ذات عناوين IP السكنية، متجاوزاً قيود الوصول إلى البيانات. تطلب البروتوكول فقط المعلومات المتاحة للجمهور.
وثمة مسألة أخرى تتمثل في "التسمم" أو التشويه المتعمد لمصفوفات البيانات من قبل مصادر البيانات أو مقدمي الخدمات. هذه استراتيجية شائعة تستخدم في "حروب البيانات" لمواجهة تجريف البيانات. وهو ينطوي على تشويه متعمد للبيانات التي يمكن الوصول إليها من خلال واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة ، بما في ذلك إدخال "ضوضاء" ، لجعل الجمع على نطاق صناعي وزيادة الاستخدام أمرا صعبا. على سبيل المثال ، بعد إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي جديدة مثل Gemini ، سلطت تقارير وسائل الإعلام الضوء على الاستجابات المتحيزة تجاه مجموعات عرقية أو اجتماعية معينة. هذه نتيجة مباشرة للتدريب على معلومات غير صحيحة. نظرا للكم الهائل من البيانات ، فإن التحقق اليدوي أو تتبع التغييرات التي تم إجراؤها أثناء الهيكلة أمر غير عملي. يعالج Grass هذه المشكلة من خلال أدلة blockchain و صفر المعرفة ، مما يتيح التحقق من مصادر المعلومات ، وتأكيد العقدة التي استجابت للطلب ، وأين نشأت المعلومات. لذلك ، يمكن لأي مطور الذكاء الاصطناعي مستقل طلب معلومات من خوادم الشبكة عبر Grass بتكلفة منخفضة نسبيا أو شراء قواعد بيانات نظيفة ومنظمة لتدريب النماذج.
14 سبتمبر 2024: اكتملت شركة GRASS جولة تمويل سلسلة A بقيادة Hack VC، بمشاركة من Polychain Capital، Delphi Digital، Lattice، و Brevan Howard Digital. لم يتم الكشف عن المبلغ الذي تم جمعه.
18 ديسمبر 2023: أكملت GRASS جولة بذرية بقيمة 3.5 مليون دولار بقيادة بوليتشين كابيتال وترايب كابيتال.
أحدث تقييم لجولة تمويل: 1 مليار دولار
$GRASS سيعمل كآلية حافز أساسية للبروتوكول، مما يتيح لحامليه المشاركة في شبكة Grass بالطرق التالية:
سيظل إجمالي عرض رموز $GRASS ثابتًا عند 1،000،000،000 رمز.
لقد قامت Gate.io بإطلاق تداول العقود الآجلة والفوري لـ GRASS. تحقق من أحدث الأسعار والرسوم البيانية والبيانات لـGRASS/USDT SpotوGRASSUSDT Perp!
أسقطت الموسم الأول لشركة Grass 100 مليون رمز، وبدأ الموسم الثاني من الإسقاط الجوي لـ 170 مليون رمز الآن. هناك ثلاثة معدلات تعدين: الأجهزة المحمولة بمعدل 1x، العقد المتقدمة بمعدل 1.25x، وسطح المكتب بمعدل 2x.
Grass هو مشروع DePIN الذي تم بناؤه على شبكة Solana التي تستفيد من عرض النطاق الترددي غير المستخدم لجمع المعلومات من الشبكات العامة. يتم استخدام هذه المعلومات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وإنشاء سوق بيانات شفاف يكافئ جميع المشاركين. يستخدم البروتوكول عرض نطاق ترددي أجهزة المستخدمين للبحث عن المعلومات الضرورية، ومعالجة البيانات المجمعة، وتسجيل تاريخ أصلها على سلسلة الكتل باستخدام البراهين المعرفية الصفرية (ZKPs).
LLMs، أو النماذج اللغوية الكبيرة، تتم تدريبها على مليارات الكلمات والعبارات من الإنترنت لفهم كيفية عمل اللغة. كلما زادت البيانات التي يمتلكونها، كلما زاد ذكاؤهم. توفر Grass تيارًا مستمرًا من البيانات العامة على الشبكة، مما يضمن أن تبقى نماذج الذكاء الاصطناعي حديثة وتتحسن مع مرور الوقت. Grass هو المنتج الرئيسي لشبكة Wynd، التي تأسست في عام 2023 من قبل Andrej Radonjic وChris Nguyen.
يصف مبتكرو Grass نموذج سوق بيانات أكثر عدالة مقارنة بالاحتكارات الحالية في الويب2، التي لا تشارك إيرادات من محتوى تدريب الذكاء الاصطناعي وتسيطر على الوصول إلى المعلومات. في الأساس، قامت Grass بإنشاء شبكة تضم الآلاف من أجهزة المستخدمين التي تجمع المعلومات من مواقع الويب وتقدمها إلى العملاء المهتمين، أساساً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. نهاية الإدخال للشبكة هي العميل الذي يرسل طلبات Grass للحصول على البيانات من مصادر محددة. نهاية الإخراج هي خادم الويب الذي يحتوي على المعلومات المطلوبة. يوجه البروتوكول طلبات العميل إلى العقدة المحددة التي تتصل بالخادم، وتقوم بجمع البيانات، وتشفيرها، وإرسالها مرة أخرى.
المشاركون الرئيسيون في هذا النظام يتضمنون:
تعمل العشب كطبقة بيانات لبنية الذكاء الاصطناعي، حيث يتم جمع وتنظيف وتنظيم المعلومات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال جعل البيانات متاحة، يقوم العشب بإزالة الفروق بين المختبرات الكبيرة ومطوري الذكاء الاصطناعي الصغيرة. على سبيل المثال، يوفر Reddit وصولاً مجانيًا إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) من Google من خلال اتفاقيات حصرية، ولكن لا يمكن للمستخدمين من الأطراف الثالثة الوصول إليها. كما قام Twitter و Meta و Medium ومنصات الويب 2 بتقييد خدش البيانات. يحل العشب محل مراكز البيانات الكبيرة، التي يُسهل اكتشافها وحظرها، بشبكة متمركزة من أجهزة المستخدم. يتيح هذا جمع البيانات من خلال عشرات الآلاف من القنوات الصغيرة ذات عناوين IP السكنية، متجاوزاً قيود الوصول إلى البيانات. تطلب البروتوكول فقط المعلومات المتاحة للجمهور.
وثمة مسألة أخرى تتمثل في "التسمم" أو التشويه المتعمد لمصفوفات البيانات من قبل مصادر البيانات أو مقدمي الخدمات. هذه استراتيجية شائعة تستخدم في "حروب البيانات" لمواجهة تجريف البيانات. وهو ينطوي على تشويه متعمد للبيانات التي يمكن الوصول إليها من خلال واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة ، بما في ذلك إدخال "ضوضاء" ، لجعل الجمع على نطاق صناعي وزيادة الاستخدام أمرا صعبا. على سبيل المثال ، بعد إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي جديدة مثل Gemini ، سلطت تقارير وسائل الإعلام الضوء على الاستجابات المتحيزة تجاه مجموعات عرقية أو اجتماعية معينة. هذه نتيجة مباشرة للتدريب على معلومات غير صحيحة. نظرا للكم الهائل من البيانات ، فإن التحقق اليدوي أو تتبع التغييرات التي تم إجراؤها أثناء الهيكلة أمر غير عملي. يعالج Grass هذه المشكلة من خلال أدلة blockchain و صفر المعرفة ، مما يتيح التحقق من مصادر المعلومات ، وتأكيد العقدة التي استجابت للطلب ، وأين نشأت المعلومات. لذلك ، يمكن لأي مطور الذكاء الاصطناعي مستقل طلب معلومات من خوادم الشبكة عبر Grass بتكلفة منخفضة نسبيا أو شراء قواعد بيانات نظيفة ومنظمة لتدريب النماذج.
14 سبتمبر 2024: اكتملت شركة GRASS جولة تمويل سلسلة A بقيادة Hack VC، بمشاركة من Polychain Capital، Delphi Digital، Lattice، و Brevan Howard Digital. لم يتم الكشف عن المبلغ الذي تم جمعه.
18 ديسمبر 2023: أكملت GRASS جولة بذرية بقيمة 3.5 مليون دولار بقيادة بوليتشين كابيتال وترايب كابيتال.
أحدث تقييم لجولة تمويل: 1 مليار دولار
$GRASS سيعمل كآلية حافز أساسية للبروتوكول، مما يتيح لحامليه المشاركة في شبكة Grass بالطرق التالية:
سيظل إجمالي عرض رموز $GRASS ثابتًا عند 1،000،000،000 رمز.
لقد قامت Gate.io بإطلاق تداول العقود الآجلة والفوري لـ GRASS. تحقق من أحدث الأسعار والرسوم البيانية والبيانات لـGRASS/USDT SpotوGRASSUSDT Perp!
أسقطت الموسم الأول لشركة Grass 100 مليون رمز، وبدأ الموسم الثاني من الإسقاط الجوي لـ 170 مليون رمز الآن. هناك ثلاثة معدلات تعدين: الأجهزة المحمولة بمعدل 1x، العقد المتقدمة بمعدل 1.25x، وسطح المكتب بمعدل 2x.